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批规范化(Batch Normalization)的好处都有

[单选题]

批规范化(Batch Normalization)的好处都有啥?

  • 让每一层的输入的范围都大致固定
  • 它将权重的归一化平均值和标准差
  • 它是一种非常有效的反向传播(BP)方法
  • 这些均不是
难道不是标准化?
发表于 2021-09-02 15:28:21 回复(0)
是对数据进行归一化,而不是权重
发表于 2020-05-30 18:10:51 回复(1)
bn本质上是一个仿射变换,你告诉我能让输入范围大致固定我也是服了。。
大致固定的是分布好吧。。。
发表于 2021-02-20 15:49:38 回复(1)
batch normalization的作用是将经过activation的输出特征图归一化接近均值为0,方差为1的正太分布。
发表于 2020-03-23 19:14:29 回复(2)
这个大致固定非常迷惑人,换一种方式可能大家更能接受一点:
因为进行了归一化处理,可以避免梯度消失和梯度爆炸问题
发表于 2021-11-02 15:37:15 回复(0)
将数据变化为均值为0,方差为1的分布这一过程被称为标准化(Standardization),而归一化(Normalization)一般指的是将一列数据变化到某个固定区间(范围)中。
发表于 2023-09-18 08:10:31 回复(0)
是分布拉回到标准正太分布,但是也不算范围固定吧
发表于 2022-10-16 17:41:16 回复(0)
是将数据进行归一化
发表于 2020-08-28 00:05:42 回复(0)