给定一个长度为 n 的数组，请你编写一个函数，返回该数组按升序排序后的结果。
数据范围： 
，数组中每个元素都满足 
要求：时间复杂度 )
，空间复杂度 )
进阶：时间复杂度 )
，空间复杂度
注：本题数据范围允许绝大部分排序算法，请尝试多种排序算法的实现。
[编程题]排序
调用库函数Arrays.sort 冒泡排序BubbleSort 快速排序QuickSort 归并排序MergeSort 堆排序HeapSort 优先级队列PriorityQueue 解法1：调用库函数Arrays.sort import java.util.Arrays;
public class
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1，快速排序 快速排序原理是首先要找到一个中枢，把小于中枢的值放到他前面，大于中枢的值放到他的右边，然后再以此方法对这两部分数据分别进行快速排序。先看一下代码 public int[] MySort(int[] arr) {
quickSort(arr, 0, arr.len
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本题虽然考察的知识点很简单，但是想要程序在规定时间内跑完并且正确的话，就必须舍弃冒泡排序、选择排序和插入排序这三种较为低级的排序算法。八大排序中还剩下很多可以用的算法，例如：希尔排序、快速排序、堆排序、基数排序、归并排序。由于基数排序可能会导致内存超标（没测试过），而且写起来比较麻烦，所以我们选择听
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如果你想简单： import java.util.*;
public class Solution {
public int[] MySort (int[] arr) {
Arrays.sort(arr);
return arr;
}
}如果你想归并： imp
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选择排序c++
class Solution {
public:
//选择排序
vector<int> MySort(vector<int>& arr) {
// write code here
int n = arr.
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冒泡排序：
class Solution:
def MySort(self , arr: List[int]) -> List[int]:
# write code here
for i in range(len(arr)):
f
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class Solution {
public:
void quickSort(vector<int>& arr, int left, int right) {
if(left >= right) // 递归中断条件
retu
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1：首先取序列第一个元素为基准元素pivot=R[low]。i=low,j=high。 2：从后向前扫描，找小于等于pivot的数，如果找到，R[i]与R[j]交换，i++。 3：从前往后扫描，找大于pivot的数，如果找到，R[i]与R[j]交换，j--。 4:重复2~3，直到i=j,返回该位置m
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快速： class Solution {
public:
vector<int> MySort(vector<int>& arr) {
// write code here
quickSort(arr,0,arr.size()-
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2023-03-12 20:16:31
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2023-03-10 16:50:57 -
2023-03-08 01:29:53 -
2023-02-26 20:40:50 -
2023-02-24 11:16:30
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