机器学习中的“特征工程（Feature Engineerin

[问答题]

机器学习中的“特征工程（Feature Engineering）”是什么？

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阿猫阿狗石头

对原始数据进行处理，提取出对模型有帮助的特征

发表于 2025-07-25 16:42:40 回复(0)

ssp到手了的可乐很想去上海

特征工程就是对原始数据进行处理、提取、转换、选择的一种方式，可以用于对数据的降维，主要为了让模型识别更直接有用的信息，减少噪声干扰，更好的训练模型

发表于今天 19:38:52 回复(0)

哈罗罗

特征工程是指对原始数据进行加工、转换、提取对模型有用的特征，以提高模型的性能

发表于 2025-08-29 14:12:24 回复(0)

保持初衷666

包括特征衍生和特征筛选

发表于 2025-08-02 21:42:43 回复(0)

小码子12

根据专业知识背景和技巧处理数据，处理后的数据让模型的性能提升，这个过程就是特征工程。特征工程包括特征提取、特征预处理、特征降维、特征选择、特征组合

发表于 2025-07-26 21:08:18 回复(0)

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来自：机器学习-牛客面经八股

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