在逻辑回归中，若样本 x^(i) 的标签 y^(i) = 1

在逻辑回归中，单个样本的交叉熵损失公式是： 当标签 y^{(i)} = 1 时，损失贡献为 -\log(h_\theta(x^{(i)})) ； 当标签 y^{(i)} = 0 时，损失贡献为 -\log(1 - h_\theta(x^{(i)})) 。 本题中， y^{(i)} = 1 且 h_\theta(x^{(i)}) = 0.1 ，因此损失贡献为 -\log(0.1) 。