归并排序的时间复杂度（）

[单选题]

归并排序的时间复杂度（）

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O(log(N))
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O(N*log(N))
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O(N)
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O(N^2)
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guopeng112997

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发表于 2017-08-26 13:49:17 回复(0)

@追风小青年

归并排序（Merge Sort）

和选择排序一样，归并排序的性能不受输入数据的影响，但表现比选择排序好的多，因为始终都是O(n log n）的时间复杂度。代价是需要额外的内存空间。
(1)算法简介

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。归并排序是一种稳定的排序方法。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并。

(2)算法描述和实现

具体算法描述如下：

<1>.把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列；
<2>.对这两个子序列分别采用归并排序；
<3>.将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。

Javscript代码实现:
function mergeSort(arr) { //采用自上而下的递归方法 var len = arr.length; if(len < 2) { return arr; } var middle = Math.floor(len / 2), left = arr.slice(0, middle), right = arr.slice(middle); return merge(mergeSort(left), mergeSort(right)); } function merge(left, right) { var result = []; console.time('归并排序耗时'); while (left.length && right.length) {
        if (left[0] <= right[0])="" {="" result.push(left.shift());="" }="" else="" result.push(right.shift());="" while="" (left.length)="" (right.length)="" console.timeend('归并排序耗时');="" return="" result;="" var="" arr="[3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48];" console.log(mergesort(arr));<="" code="">