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归并排序的时间复杂度( )
  • O(log(N))
  • O(N*log(N))
  • O(N)
  • O(N^2)

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归并排序(Merge Sort)

和选择排序一样,归并排序的性能不受输入数据的影响,但表现比选择排序好的多,因为始终都是O(n log n)的时间复杂度。代价是需要额外的内存空间。

(1)算法简介

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。归并排序是一种稳定的排序方法。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-路归并。

(2)算法描述和实现

具体算法描述如下:

  • <1>.把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列;
  • <2>.对这两个子序列分别采用归并排序;
  • <3>.将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。
Javscript代码实现:
function mergeSort(arr) { //采用自上而下的递归方法 var len = arr.length; if(len < 2) { return arr; } var middle = Math.floor(len / 2), left = arr.slice(0, middle), right = arr.slice(middle); return merge(mergeSort(left), mergeSort(right)); } function merge(left, right) { var result = []; console.time('归并排序耗时'); while (left.length && right.length) {
        if (left[0] <= right[0])="" {="" result.push(left.shift());="" }="" else="" result.push(right.shift());="" while="" (left.length)="" (right.length)="" console.timeend('归并排序耗时');="" return="" result;="" var="" arr="[3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48];" console.log(mergesort(arr));<="" code="">

发表于 2017-08-25 21:02:07 回复(0)
归并排序的时间复杂度均为O(nlogn)。稳定。
发表于 2017-07-17 22:07:44 回复(0)
b
发表于 2017-02-22 00:25:18 回复(0)
b
发表于 2017-01-11 23:52:56 回复(0)
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