偏度(Skewness)是描述某变量取值分布对称性的统计量。 如果是正太分布的话.偏度是 三阶中心距,值为0. ,Skewness=0 分布形态与正态分布偏度相同 Skewness>0 正偏差数值较大,为正偏或右偏。长尾巴拖在右边。 Skewness<0 负偏差数值较大,为负偏或左偏。长尾巴拖在左边。 计算公式: Skewness=E[((x-E(x))/(\sqrt{D(x)}))^3] | Skewness| 越大,分布形态偏移程度越大。 峰度(Kurtosis)是描述某变量所有取值分布形态陡缓程度的统计量。
它是和正态分布相比较的。Kurtosis=0 与正态分布的陡缓程度相同。 Kurtosis>0 比正态分布的高峰更加陡峭——尖顶峰 Kurtosis<0 比正态分布的高峰来得平台——平顶峰 计算公式: Kurtosis=E[ ( (x-E(x))/ (\sqrt(D(x))) )^4
]-3 四阶中心距-3.
如果是正态分布,那么偏度,峰度均为0.
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偏度(Skewness)可以用来度量随机变量概率分布的不对称性。
公式:
其中 是是均值,
是标准差。
峰度(Kurtosis)可以用来度量随机变量概率分布的陡峭程度。
几何意义: