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在神经网络中，以下哪些方法用于解决过拟合？1.减少网络层2.

[单选题]
在神经网络中，以下哪些方法用于解决过拟合？
1.减少网络层 2.增加网络层 3.正则化 4.增加学习率 5. 减小学习率  
  • 1, 3
  • 1, 5
  • 2, 4
  • 1, 3, 5
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哈斯塔Hastur头像 哈斯塔Hastur
在深度学习中，几乎没有减少网络层能缓解过拟合的情况出现。在传统机器学习模型中，也有double descent的情况，随着模型变复杂，先会导致过拟合，然后又会逐步缓解。
编辑于 2021-06-11 21:10:30 回复(0)
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问题信息

算法工程师 哔哩哔哩 2021
上传者：小小
难度：
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