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下列哪个优化算法适合稀疏数据：

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下列哪个优化算法适合稀疏数据： 
  • sgd<br>+ momentum
  • nesterov
  • LBFGS
  • Adagrad
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pein531头像 pein531
在传统机器学习中，一种加速迭代的方法就是将数值归一化到一个以原点为中心的空间内。Adagrad通过累积梯度约束学习率，提升SGD的robustness，并且能让不频繁出现的参数进行较大的更新、频繁出现的参数进行较小的更新，尤其适用于稀疏数据的情况。
发表于 2020-10-29 17:17:09 回复(0)
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问题信息

算法工程师 2019 蘑菇街
上传者：小小
难度：
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