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有数据集A，其中特征波动范围较大，以下哪些算法可能比较合适？

[不定项选择题]
有数据集A， 其中特征波动范围较大，以下哪些算法可能比较合适？（） 
  • 决策树
  • gbdt
  • DNN
  • SVM
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tomding头像 tomding
概率模型不需要归一化，因为它们不关心变量的值，而是关心变量的分布和变量之间的条件概率，如决策树、rf。
而像adaboost、svm、lr、KNN、KMeans之类的最优化问题就需要归一化
发表于 2020-11-17 16:51:12 回复(0)
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问题信息

算法工程师 小红书 2020
上传者：小小
难度：
1条回答 2361浏览

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