有贷款信息表:loan_tb(agreement_id:合同id,customer_id:客户id,loan_amount:贷款金额,pay_amount:已还金额,overdue_days:逾期天数)
agreement_id | customer_id | loan_amount | pay_amount | overdue_days |
10111 | 1111 | 20000 | 18000 | NULL |
10112 | 1112 | 10000 | 10000 | NULL |
10113 | 1113 | 15000 | 10000 | 38 |
10114 | 1114 | 50000 | 30000 | NULL |
10115 | 1115 | 60000 | 50000 | NULL |
10116 | 1116 | 10000 | 8000 | NULL |
10117 | 1117 | 50000 | 50000 | NULL |
10118 | 1118 | 25000 | 10000 | 5 |
10119 | 1119 | 20000 | 1000 | 106 |
客户信息表:customer_tb(customer_id:客户id,customer_age:客户年龄,pay_ability:还款能力级别)
customer_id | customer_age | pay_ability |
1111 | 28 | B |
1112 | 38 | A |
1113 | 20 | C |
1114 | 30 | A |
1115 | 29 | B |
1116 | 21 | C |
1117 | 35 | B |
1118 | 36 | B |
1119 | 25 | C |
请根据以上数据分析各还款能力级别的客户逾期情况,按照还款能力级别统计有逾期行为客户占比。要求输出还款能力级别、逾期客户占比。
注:逾期客户占比要求按照百分数形式输出并四舍五入保留 1 位小数,最终结果按照占比降序排序。
示例数据结果如下:
pay_ability | overdue_ratio |
C | 66.7% |
B | 25.0% |
A | 0.0% |
结果解释:
还款能力级别为 C 的客户有1113、1116、1119,其中有逾期行为的客户为 1113、1119,故结果为 2/3=66.7%;其他结果同理。