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[不定项选择题]
在机器学习中,解释学习器泛化性能中经常用到偏差-方差分解,下列说法正确的是(      )。
  • 在机器学习中,解释学习器泛化性能中经常用到偏差-方差分解,下列说法正确的是(      )。
  • 方差指的是预测的期望值与真实值的偏差
  • 偏差体现的是学习器预测的准确度
  • 方差体现的是学习器预测的稳定性
A选项就是题目,我也看不懂,,
B选项:方差反映的是模型每一次输出结果与模型输出期望之间的误差。
B、C、D选项的理论具体见如下内容:

对于上述公式中的记号说明如下:

补充:
偏差-方差分解说明:泛化性能是由学习算法的能力、数据的充分性以及学习任务本身的难度所共同决定的。
编辑于 2019-03-19 17:41:47 回复(0)