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礼物的最大价值

[编程题]礼物的最大价值
  • 热度指数:26755 时间限制:C/C++ 1秒,其他语言2秒 空间限制:C/C++ 256M,其他语言512M
  • 算法知识视频讲解
在一个的棋盘的每一格都放有一个礼物,每个礼物都有一定的价值(价值大于 0)。你可以从棋盘的左上角开始拿格子里的礼物,并每次向右或者向下移动一格、直到到达棋盘的右下角。给定一个棋盘及其上面的礼物的价值,请计算你最多能拿到多少价值的礼物?
如输入这样的一个二维数组,
[
[1,3,1],
[1,5,1],
[4,2,1]
]
那么路径 1→3→5→2→1 可以拿到最多价值的礼物,价值为12
示例1

输入

[[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]

输出

12

备注:
 
public int maxValue (int[][] grid) {
        // write code here
        int row = grid.length, col = grid[0].length;
        
        for(int i = 1; i < grid.length; ++i) {
            grid[i][0] += grid[i-1][0];
        }
        for(int j = 1; j < col; ++j) {
            grid[0][j] += grid[0][j-1];
        }
        
        for(int i = 1; i < row; ++i){
            for(int j = 1; j < col; ++j) {
                grid[i][j] += Math.max(grid[i-1][j], grid[i][j-1]);
            }
        }
        return grid[row-1][col-1];
    }

发表于 2022-09-03 13:57:49 回复(0)
我觉得我这种方法和官方题解第三种差不多呀,为啥我的会超时
import java.util.*;


public class Solution {
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
     *
     * 
     * @param grid int整型二维数组 
     * @return int整型
     */
    private int dp(int[][] grid,int i,int j){
        if(i==0&&j==0){
            return grid[0][0];
        } 
        if(i==0){
            return dp(grid,i,j-1)+grid[i][j];
        } 
        if(j==0){
            return dp(grid,i-1,j)+grid[i][j];
        }
        return Math.max(dp(grid,i-1,j),dp(grid,i,j-1))+grid[i][j];
        
            
        
    }
    public int maxValue (int[][] grid) {
        // write code here
        return dp(grid,grid.length-1,grid[0].length-1);
            
        }
    }

发表于 2022-07-28 21:14:52 回复(1)
    public int maxValue (int[][] grid) {
        // write code here
        int m = grid.length;
        int n = grid[0].length;

        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (i == 0 && j == 0) continue;
                if (i == 0) grid[i][j] += grid[i][j - 1] ;
                else if (j == 0) grid[i][j] += grid[i - 1][j];
                else grid[i][j] += Math.max(grid[i][j - 1], grid[i - 1][j]);
            }
        }
        
        return grid[m - 1][n - 1];

    }
}

发表于 2022-06-13 14:43:13 回复(0)
    /**
     * 礼物的最大价值 右下角点的最大价值为到达他所有可能路径的最大值 左边和上边
     * 状态:数组的坐标
     * 选择:怎么走 右还是下
     * 状态转移方程: dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]) + grid[i][j]
     * base case: dp[0][0] = grid[0][0]
     * @param grid
     * @return
     */
    public int maxValue (int[][] grid) {
        int[][] dp = new int[grid.length][grid[0].length];
        // 自作向右自上而下
        dp[0][0] = grid[0][0];
        for(int i = 0; i < grid.length; i++){
            for(int j = 0; j < grid[0].length; j++){
                if(i == 0 && j == 0) dp[i][j] = dp[0][0];
                else if(i - 1 < 0) dp[i][j] = dp[i][j - 1] + grid[i][j];
                else if(j - 1 < 0) dp[i][j] = dp[i - 1][j] + grid[i][j];
                else dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + grid[i][j];
            }
        }
        return dp[grid.length - 1][grid[0].length - 1];
    }

发表于 2022-05-02 11:45:35 回复(0)
常见的二维dp

public class Solution {
    public int maxValue (int[][] grid) {
        int row = grid.length, column = grid[0].length;
        int[][] dp = new int[row][column];
        dp[0][0] = grid[0][0];
        //初始化第一行和第一列(dp方程里有i-1和j-1,边界到第一行和第一列)
        for(int j = 1; j < column; j++) dp[0][j] = dp[0][j-1] + grid[0][j];
        for(int i = 1; i < row; i++) dp[i][0] = dp[i-1][0] + grid[i][0];
        for(int i = 1; i < row; i++){
            for(int j = 1; j < column; j++){
                dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + grid[i][j];
            }
        }
        return dp[row-1][column-1];
    }
}


发表于 2022-04-03 16:15:30 回复(1)
    public int maxValue (int[][] grid) {
        /**
         * @param grid
         * @return int
         * @description 二维数组中左上角->右下角,
         * @direction 右,下
         * @target maxValue
         * @state transition equation: dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]) + grid[i][j]
         */
        int m = grid.length,n = grid[0].length;
        int[][] dp = new int[m][n];
        dp[0][0] = grid[0][0];
        for(int i=0;i<m;i++){
            for(int j=0;j<n;j++){
                if(i==0 && j==0){
                    dp[i][j] = grid[0][0];
                }else if(i==0 && j!=0){
                    dp[i][j] = dp[0][j-1] + grid[0][j];
                }else if(i!=0 && j==0){
                    dp[i][j] = dp[i][j-1];
                }else{
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]) + grid[i][j];
                }
            }
        }
        return dp[m-1][n-1];
    }

我这个哪里有问题啊,为啥没全部通过啊
发表于 2022-03-25 17:15:15 回复(1)
import java.util.*;


public class Solution {
    public int maxValue (int[][] grid) {
        int m = grid.length;
        int n = grid[0].length;
        // 上边界赋值
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            grid[0][i] = grid[0][i] + grid[0][i - 1];
        }
        // 左边界赋值
        for (int i = 1; i < m; i++) {
            grid[i][0] += grid[i - 1][0];
        }
        // 其余
        for (int i = 1; i < m; i++) {
            for (int j = 1; j < n; j++) {
                // 取左、上较大值
                grid[i][j] += Math.max(grid[i - 1][j], grid[i][j - 1]);
            }
        }
        return grid[m - 1][n - 1];
    }
}

发表于 2022-03-23 22:23:14 回复(0)
public class Solution {
    public int maxValue (int[][] grid) {
        int[][] dp = new int[grid.length][grid[0].length];
        for(int i=0;i<grid.length;i++){
            for(int j=0;j<grid[0].length;j++){
                int fromLeft = j-1>=0?dp[i][j-1]:0;
                int fromOver = i-1>=0?dp[i-1][j]:0;
                dp[i][j] = grid[i][j] + Math.max(fromLeft,fromOver);
            }
        }
        return dp[grid.length-1][grid[0].length-1];
    }
}

发表于 2022-02-14 21:39:32 回复(0)
//二维动态规划,创建一个dp二维数组,长度比grid大一
//dp中存放对应的grid数组中走到这个位置的礼物最大价值,
//状态转移方程:
//dp[i][j] = Math.max( dp[i-1][j] + grid[i-1][j-1], dp[i][j-1] + grid[i-1][j-1])
import java.util.*;

public class Solution {
    public int maxValue (int[][] grid) {
        int[][] dp = new int[grid.length+1][grid[0].length+1];
        for(int i = 1; i < dp.length ; i++){
            for(int j = 1 ; j < dp[0].length ; j++){
                dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j]+grid[i-1][j-1],dp[i][j-1]+grid[i-1][j-1]);
            }
        }
        return dp[grid.length][grid[0].length];
    }
}

发表于 2022-01-27 22:05:24 回复(0)
从右下角向坐上角进行分析。每个格子记录当前格子到右下角的最大和。
dp[i][j] += Math.max(dp[i + 1][j], dp[i][j + 1]);
public int maxValue (int[][] grid) {
        // write code here
    int row = grid.length;
    int col = grid[0].length;
    for (int i = col - 2; i >= 0; i --) {
        grid[row - 1][i] += grid[row - 1][i + 1];
    }
    for (int i = row - 2; i >= 0; i --) {
        grid[i][col - 1] += grid[i + 1][col - 1];
    }
    for (int i = row - 2; i >= 0; i --) {
        for (int j = col - 2; j >= 0; j--) {
            grid[i][j] += Math.max(grid[i + 1][j], grid[i][j + 1]);
        }
    }
    return grid[0][0];
}


发表于 2022-01-05 23:54:00 回复(1)
    public int maxValue (int[][] grid) {
        
        int maxRow = grid.length;
        int maxCol = grid[0].length;
        // 创建递推矩阵:
        for(int i=0;i<maxRow;i++){
            for(int j=0;j<maxCol;j++){
                // 排除原点
                if(i==0 && j==0){
                    continue;
                }
                // 对于上边界和左边界上的值,当前值 = 当前值+之前所有值的和
                else if(i==0){
                    grid[i][j] += grid[i][j-1];
                }else if(j==0){
                    grid[i][j] += grid[i-1][j];
                }
                // 对于其他位置的值,当前值 = 当前值+max(上边值,左边值)
                else {
                    grid[i][j] += Math.max(grid[i][j-1],grid[i-1][j]);
                }
            }
        }
        return grid[maxRow-1][maxCol-1];
    }

发表于 2022-01-03 19:08:59 回复(0)
import java.util.*;


public class Solution {
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
     *
     * 
     * @param grid int整型二维数组 
     * @return int整型
     */
    public int maxValue (int[][] grid) {
        // write code here
        for(int i = 0; i < grid.length; i++){
            for(int j = 0; j < grid[0].length; j++){
                if(i == 0 && j == 0) continue;
                if(i == 0) grid[i][j] += grid[i][j - 1];       // 上边界,只能从左边来
                else if(j == 0) grid[i][j] += grid[i -1][j];   // 左边界,只能从上边来
                else grid[i][j] += Math.max(grid[i - 1][j], grid[i][j - 1]);    // 其他情况选择从上和从左来中更大的那个
            }
        }
        return grid[grid.length - 1][grid[0].length - 1];
    }
}

发表于 2021-11-20 23:03:39 回复(0)
import java.util.*;


public class Solution {
    public int maxValue (int[][] grid) {
        if(grid == null || grid!=null&& grid.length ==0) return 0;
        int m = grid.length;
        int n= grid[0].length;
        for(int i=0;i<m;i++){
            for(int j=0;j<n;j++){
                if(i == 0&& j == 0)continue;//i=0,j=0,起始位子
                if(i == 0){//i=0,j!=0,只可从左边到达
                    grid[i][j]+=grid[i][j-1];
                }
                else if(j == 0){//i!=0,j=0,只可从上边到达
                    grid[i][j]+=grid[i-1][j];
                }
                else if(i!=0&& j!=0){//i!=0,j!=0,可从左边和上边到达,两者选大的累加
                    grid[i][j]+=Math.max(grid[i][j-1],grid[i-1][j]);
                }
            }
            
        }
        return grid[m-1][n-1];
    }
}
发表于 2021-11-18 22:13:00 回复(0)
// 简单DP,dp[i+1] = max(dp[i], dp[i+1]) + grid[i][j]
    public int maxValue (int[][] grid) {
        if (grid.length == 0) {
            return 0;
        }
        int[] dp = new int[grid[0].length + 1];
        for (int i = 0; i < dp.length; i++) {
            dp[i] = 0;
        }
        for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
            for (int j = 0; j < grid[0].length; j++) {
                dp[j + 1] = Math.max(dp[j], dp[j + 1]) + grid[i][j];
            }
        }
        return dp[grid[0].length];
    }
发表于 2021-11-07 10:32:53 回复(0)