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请简述直方图均衡化的原理和特点。

[问答题]

请简述直方图均衡化的原理和特点。

直方图均衡化是一种灰度变换方法,可以通过一个变换函数将图像的灰度直方图进行处理,可以使得过明或者过暗的图像亮度分布更加均匀。
发表于 2021-07-21 12:03:22 回复(0)
直方图均衡化(Histogram Equalization) 又称直方图平坦化,实质上是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像象元值,使一定灰度范围内象元值的数量大致相等。这样,原来直方图中间的峰顶部分对比度得到增强,而两侧的谷底部分对比度降低,输出图像的直方图是一个较平的分段直方图:如果输出数据分段值较小的话,会产生粗略分类的视觉效果。

基本思想是对原始图像的像素灰度做某种映射变换使变换后图像灰度的概率密度呈均匀分布。这就意味着图像灰度的动态范围得到了增加提高了图像的对比度。

发表于 2020-02-14 16:37:15 回复(0)