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以下哪些方法不可以直接来对文本分类?

[单选题]
以下哪些方法不可以直接来对文本分类?
  • Kmeans
  • 决策树
  • 支持向量机
  • KNN
A,Kmeans是聚类方法,典型的无监督学习方法。分类是监督学习方法,BCD都是常见的分类方法。
发表于 2015-05-01 12:42:53 回复(3)
复习一下K-means算法,主要分为赋值阶段和更新阶段。算法步骤:(1)随机选择K个点作为初始的质心(2)将每个点指配到最近的质心(3)重新计算簇的质心,直到质心不再发生变化   。K均值容易陷入局部最小值,无法表示类的形状,大小和宽度,是一种硬分类算法,针对它的这些缺点,提出了二分K均值和软K均值
发表于 2017-03-16 13:18:10 回复(1)
其实这道题考察的点楼上都没有Get到
题目中问的是: 哪些 方法不可以 直接 来分类文本
直接分类文本是关键点。这道题很容易考倒一些自我感觉良好的人了。实际上我也中招了
这道题不仅仅考察的是分类方法和聚类方法,更是考察有监督的方法和无监督的方法

这是我的看法
发表于 2015-05-02 20:37:00 回复(1)
只有A是聚类方法,其它是分类方法
发表于 2016-03-09 16:51:26 回复(0)
首先明确题目中的概念,文本分类:给定一个文本,对其进行分类。而Kmeans是聚类方法,故不可直接对文本进行分类。
【补充:KNN算法】KNN用于分类时,对新的待分类的实例,根据其k个最紧邻的训练实例的类别,通过多数表决等方式进行预测。

发表于 2018-04-01 19:10:54 回复(1)
1,svm只能进行二分类,若要进行多分类,不能直接使用SVM
2,k-means可以进行无监督分类
所以我觉得答案是C
发表于 2018-08-29 23:22:32 回复(0)
原来这道题考点在于分类与聚类方法。。。还想了半天文本有什么特性。。。
发表于 2017-08-23 10:31:44 回复(0)
A是典型聚类方法;
BCD都可以是分类方法;
选A
发表于 2015-05-01 22:55:26 回复(0)
A是无监督的聚类方法,其余都可以直接用来分类(文本分类是有监督学习问题)
发表于 2016-06-19 15:48:13 回复(0)

kmeans是聚类算法 knn是分类算法,要注意

发表于 2019-09-06 12:54:06 回复(0)
kmeans是聚类,是无监督学习

发表于 2019-08-14 20:51:20 回复(0)
考察分类、有无监督
发表于 2019-08-14 11:23:38 回复(0)
Kmeans是聚类算法,不是分类方法
发表于 2019-05-31 15:32:46 回复(0)
同觉得没有考察到要点,有点模棱两可
发表于 2019-05-07 13:52:55 回复(0)
A,Kmeans是聚类方法,典型的无监督学习方法。分类是监督学习方法,BCD都是常见的分类方法。
发表于 2018-09-08 12:21:50 回复(0)
K-means是聚类 不是分类
发表于 2018-08-05 11:54:25 回复(0)
kmeans是无监督,分类算法是有监督
发表于 2018-01-02 19:07:43 回复(0)
文本分类难道不能用聚类算法吗?求大神说明一下
发表于 2017-01-18 09:35:20 回复(0)
K均值是聚类方法啊,其他都是分类方法
发表于 2016-06-02 16:28:33 回复(0)
不知道考什么,觉得都能分类啊,说直接还是不直接,难道是说在这之前有没有进行特征的提取?
发表于 2016-01-19 12:27:36 回复(0)