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下列关于optimizer的说法中，错误的是

[单选题]

当目标函数为凸函数时，使用梯度下降法可以得到全局最优解

AdaGrad会随着时间的推移使得学习率越来越小

Adam本质上是带有动量项的RMSprop

RMSprop不需要设置全局的学习率

查看正确选项

勇敢牛牛不怕面试

RMSProp通过引入一个衰减系数，让r每回合都衰减一定比例，类似于Momentum中的做法。

需要:全局学习速率 ϵ , 初始参数 θ, 数值稳定量δ，衰减速率ρ

发表于 2021-08-24 10:00:00 回复(0)

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算法工程师哔哩哔哩 2021

上传者：小小

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