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缺失值有哪几种类型？一般缺失值有哪些处理方法？

[问答题]

pein531

类型：完全随机缺失，随机缺失，非随机缺失

处理方法：

1.直接删除含有缺失值的数据，由于数据收集不易，如果不是该条数据缺失很多特征，一般不采取这种方式

2.填充缺失值：

(1) 总体均值填充（仅适用于连续型变量）

(2) 同类均值填充（仅适用于连续型变量）

(3) 总体中值填充（仅适用于连续型变量）

(4) 同类中值填充（仅适用于连续型变量）

(5) 众数填充

(6) 指定值填充

(7) 总体随机值填充

(8) 同类随机值填充

(9) 通过模型进行预测：选择几个相关变量，以目标变量为label建立模型进行监督学习，然后用模型预测缺失

发表于 2021-01-13 20:55:48 回复(0)

修涯

类型：完全随机缺失，随机缺失，非随机缺失

处理方法：

发表于 2019-10-17 19:18:44 回复(0)

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问题信息

2018 大数据开发工程师货拉拉

来自：货拉拉2018秋招大数...

上传者：小小

难度：

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