语言模型的参数估计经常使用MLE（最大似然估计）。面临的一个

[单选题]

语言模型的参数估计经常使用MLE（最大似然估计）。面临的一个问题是没有出现的项概率为0，这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题，需要使用：（）

泽

a。平滑

发表于 2015-03-20 22:46:29 回复(0)

左右的快乐

A，可以选用Laplace平滑，参见吴恩达机器学习第五讲。

发表于 2015-09-17 13:33:52 回复(0)

nnnn

A，拉普拉斯平滑假设，将分子和分母各加上一个常数项。

发表于 2016-03-09 16:48:45 回复(0)

Michael03

A 各种平滑，Laplace 平滑， G.T平滑，插值平滑等等

发表于 2017-11-11 16:36:15 回复(0)

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搜狐机器学习自然语言处理

上传者：akkkka

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