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语言模型的参数估计经常使用MLE(最大似然估计)。面临的一个
[单选题]
语言模型的参数估计经常使用MLE(最大似然估计)。面临的一个问题是没有出现的项概率为0,这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题,需要使用:( )
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2
泽
a。 平滑
发表于 2015-03-20 22:46:29
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2
左右的快乐
A,可以选用Laplace平滑,参见吴恩达 机器学习 第五讲。
发表于 2015-09-17 13:33:52
回复(0)
1
nnnn
A,拉普拉斯平滑假设,将分子和分母各加上一个常数项。
发表于 2016-03-09 16:48:45
回复(0)
0
Michael03
A 各种平滑,Laplace 平滑, G.T平滑, 插值平滑等等
发表于 2017-11-11 16:36:15
回复(0)
这道题你会答吗?花几分钟告诉大家答案吧!
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搜狐
机器学习
自然语言处理
上传者:
akkkka
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