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LR和线性回归的区别
[问答题]
LR和线性回归的区别
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剑指nOffer
前者做预测输出为实数,后置为分类;
线性回归用最小二乘法来计算参数,LR用最大似然估计来计算参数。线性回归更容易受到异常值的影响,而LR对异常值有较好的稳定性。
发表于 2019-07-06 09:59:50
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脱水的鱼
说点相同的部分吧,LR是广义线性模型,可以看成是一个线性模型+非线性函数(sigmoid函数)
发表于 2020-09-12 22:42:11
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vjk
<p>lr的先验分布是伯努利分布,线性回归是高斯分布</p>
发表于 2020-04-22 13:49:17
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大黄人
lr输出范围为0-1的概率值,线性回归输出为实数范围。
发表于 2019-09-08 11:22:16
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这道题你会答吗?花几分钟告诉大家答案吧!
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