目标检测了解吗，Faster RCNN跟RCNN有什么区别

[问答题]

ModestYjx

RCNN Faster RCNN
区域建议 selective search RPN
分类和定位 svm分类，bounding box回归，softmax分类，多任务损失函数边框回归
性能繁琐端到端

发表于 2020-09-02 12:29:20 回复(0)

Leong_Logan

本人写的一份综述～

发表于 2020-05-26 21:18:56 回复(1)

HDU_ducker

目标检测将目标识别与定位合二为一。RCNN和Faster RCNN的区别在于：

（1）区域建议：前者使用selective search，后者提出了更加快速的RPN网络。

（2）分类与定位：前者采用SVM分类，bounding box回归，后者采用softmax分类，多任务损失函数边框回归。

（3）性能：前者训练繁琐耗时（分步骤），后者真正实现了端到端的目标检测框架。

发表于 2019-04-17 15:20:21 回复(0)

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上传者：小小

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