下列关于XGBoost和LightGBM模型的说法中,正确的是( )
(1) XGBoost的近似直方图算法类似于LightGBM的直方图算法,但是速度还是要慢很多,其根本原因就是XGBoost每一层都需要重新构建直方图。
(2) XGBoost使用Block结构能使提取梯度的速度更快。(3) XGBoost采用level-wise的分裂策略,LightGBM采用leaf-wise的分裂策略。
(4) LightGBM的直方图算法相比XGBoost能够降低worker间的通信成本,加快算法的运行。
(5) 在特征分割点查找时,如果将连续特征离散得到256个bin,LightGBM的直方图算法相比XGBoost的特征预排序算法,能够节省3/4的空间