首页 > 试题广场 >

在其他条件不变的前提下，以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟

[单选题]

在其他条件不变的前提下，以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题？ 

  • 增加训练集量
  • 减少神经网络隐藏层节点数
  • 删除稀疏的特征
  • SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核
查看正确选项
添加回答
zzj0头像 zzj0
模型越简单越防止过拟合
发表于 2021-05-07 17:01:18 回复(0)
提交观点

问题信息

算法工程师 浩鲸科技 2020
上传者：小小
难度：
1条回答 830浏览

热门推荐

相关试题

扫一扫，把题目装进口袋

求职之前，先上牛客

扫描二维码，进入QQ群

扫描二维码，关注牛客公众号