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下列哪个不属于常用的文本分类的特征选择算法（）

[单选题]
下列哪个不属于常用的文本分类的特征选择算法（） 
  • 文档频率
  • 互信息
  • 信息增益
  • 主成分分析
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给我offer吧我要哭了头像 给我offer吧我要哭了
特征提取分为 特征选择和特征抽取 pca是特征转换算法，是特征抽取，把原特征转换为更能表达数据特征的一系列特征 特征选择:文档频率，互信息，信息增益，卡方检验，加权对数似然函数，加权频率和可能性
编辑于 2018-11-18 21:56:32 回复(0)
牛客匿名用户202212头像 牛客匿名用户202212
在文本的向量是为了增加未知的特征更好完成任务，而pca是为了提高处理速度进行降维。一个目的是增加特征，一个是减少。所以pca一般不适用于文本分类

编辑于 2021-09-06 21:30:38 回复(0)
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问题信息

算法工程师 数据挖掘工程师 2019 招商银行信用卡中心
上传者：小小
难度：
2条回答 1649浏览

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