首页 > 试题广场 >

在机器学习中特征选择过程中,下列关于常用方法的说法正确的是

[单选题]
在机器学习中特征选择过程中,下列关于常用方法的说法正确的是
  • 过滤法(Filter Method)依据已训练模型的特征重要性进行特征筛选。因此可降低模型复杂度。
  • 包裹法(Wrapper Method)应用交叉验证评估候选特征子集性能,计算成本高但能有效减少过拟合风险。
  • 嵌入法(Embedded Method)在模型训练前计算特征与目标的相关系数,独立于模型进行选择。
  • 方差阈值法(Variance Threshold)通过保留方差较低特征,增强模型对噪声的鲁棒性,防止过拟合。

这道题你会答吗?花几分钟告诉大家答案吧!