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[不定项选择题]
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  • SVM是这样一个分类器,他寻找具有最小边缘的超平面,因此它也经常被称为最小边缘分类器(minimal margin classifier)
  • 在聚类分析当中,簇内的相似性越大,簇间的差别越小,聚类的效果就越差。
  • 在决策树中,随着树中结点数变得太大,即使模型的训练误差还在继续减低,但是检验误差开始增大,这是出现了模型拟合不足的问题。
  • 聚类分析可以看作是一种非监督的分类。
A. SVM是最大边缘分类器 
B. 簇内差异越小、簇间差异越大,聚类效果越好 
C. 训练误差降低,验证误差增加,这样的gap扩大现象应该是过拟合
编辑于 2021-02-26 18:08:48 回复(2)