在卷积核大小与通道数固定的情况下,卷积层参数量会随着输入特征图空间尺寸的增大而线性增长
卷积层通过局部感受野建立输入与输出之间的连接关系,从而显著减少参数规模
卷积操作本身保证网络对输入的任意平移严格不变,因此无需池化或数据增强
卷积操作中同一卷积核在不同空间位置复用,其梯度在反向传播时需要进行累加
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