下列说法错误的是

我们逐项分析：

A. L1/L2正则化都可以抑制过拟合 ✅
正确，二者通过约束权重大小减少过拟合风险。

B. L2可以产生稀疏值 ❌
错误，L2 正则化倾向于让权重接近 0 但不会完全为 0，因此不会产生稀疏解；L1 正则化才会产生稀疏值（部分权重为 0）。

C. L1 正则化适用于特征之间有关联的情况 ❌
（此项有争议，但更常见说法是：L1 会在特征高度相关时随机选择一个，而不是特别“适用于有关联的情况”，它没有处理共线性的稳健性，且 L1 对相关特征的选择不稳定；所以该表述可能算错）

严格地说：

• 特征相关时，L1 倾向于从一组相关特征中选一个，但不一定总是优点（可能不稳定）。

• 通常不会说“L1 适用于特征关联”作为正确描述，而会说“L2 对共线性更稳定”。

• 如果必须从 B 和 C 里选一个明显错误的，B 是明确绝对错误的（L2 不会产生稀疏解）。

• C 的说法不够准确，但有的教材可能认为 L1 能做特征选择所以适用于特征相关时的挑选，这不算完全错，只是不严谨。

D. L2 正则化适用于特征之间没有关联的情况 ❌
也不准确，L2 其实更适用于特征有共线性的情况（权重分摊），而不是“适用于没有关联”。

若只选一个明显错误的，优先选 B，因为“L2 可以产生稀疏值”与事实相反。

若题目是多选错误，可能 B、C、D 都有问题，但单选题一般选 B。

本题通常答案为 B。