你负责的一款产品上线前后，应该关注的数据指标有哪些？你会如何

[问答题]

你负责的一款产品上线前后，应该关注的数据指标有哪些？你会如何通过那些数据驱动方法进行产品迭代优化？

【社招/校招可内推网易】若如纸花

各渠道对比（安卓、苹果）

拉新——PV UV（看日均，活动期间比起平时增加了多少）：点击量，点击率（pv/点击量）、用户数（uv），转化率 (uv/pv)

留客——用户每日登录活动次数、按钮点击量、跳转数量、重复报名数

促活——引导跳转、引导打卡、引导报名、抽奖数

转化——兑换数量、收入流水，环比上周、奖励支出，平均每人收入，收支、引导充值、引导消费

自传播——转发数量、拉好友数量

发表于 2020-03-16 22:55:23 回复(0)

蒙奇Hu

产品上新后，关注的数据包括：

1）用户吸引力：新用户注册数量、DAU、WAU、MAU、客户留存率、客户流失率

2）产品吸引力：页面浏览量、停留时间、产品启动次数

3）产品钞能力：GMV、成交额、销售额、单个客户贡献收入、单个订单收入、复购率

4）口碑传播力：病毒K因子等

关注数据的目的是为了能够发现产品成长的趋势：

1）大趋势：功能使用率排序（这里需要判别功能本身的入口位置带来的影响）&：使用率靠前的是用户目前最关心的功能，也是产品的核心功能，只有把这一块功能越做越好，不断做迭代优化，才能让留存客户对产品的认可度和使用效率变高。不断迭代的过程也在不断的构建自己的护城河。大趋势蕴含的道理就是强者恒强。

2）小趋势：客户主动搜索的功能&点击率逐渐呈上升趋势的功能&点击率高但是使用率低的功能：想通过这些指标反映客户需要但是平台没有做好的功能，“群众的眼睛是雪亮的”，这些小趋势需要改进功能、留意观察、调研市场、分析用户行为，小趋势是会慢慢演变成大趋势的，会不断给产品带来生机，提高综合实力。

发表于 2020-08-12 12:29:47 回复(0)

每一天都要努力

方法可以选择指标拆解➕用户行为画像分析从产品和用户两个角度进行精细化运营

编辑于 2024-03-26 19:46:30 回复(0)

谁偷吃了小饼干

1.在做数据分析前，需要明确目的。例如：是提升某个产品页面的XX转化率？ 2.可以关注一些数据，例如： PV：通常来说PV与来访者数量成正比； UV： PR： Page rank：PR越大的网站表明这个网站具有流行度。跳出率：跳出率高，网站用户体验做得不好。转化率：=（转化次数/点击量）x100%。例如：登录转化率，订阅转化率，购买转化率。通过研究转化率，可以针对性的分析网站哪些地方的好与不足。重复购买率：重复购买率越高，反应出消费者对品牌的忠诚度越高。活跃度指标：DAU，WAU，MAU，... 流失、留存指标：日流失率，周流失率...

发表于 2020-08-23 21:10:58 回复(0)

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来自：金山办公2020校招产...

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