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你负责的一款产品上线前后,应该关注的数据指标有哪些?你会如何
[问答题]
你负责的一款产品上线前后,应该关注的数据指标有哪些?你会如何通过那些数据驱动方法进行产品迭代优化?
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【社招/校招可内推网易】若如纸花
各渠道对比(安卓、苹果)
拉新——PV UV(看日均,活动期间比起平时增加了多少):点击量,点击率(pv/点击量)、用户数(uv),转化率 (uv/pv)
留客——用户每日登录活动次数、按钮点击量、跳转数量、重复报名数
促活——引导跳转、引导打卡、引导报名、抽奖数
转化——兑换数量、收入流水,环比上周、奖励支出,平均每人收入,收支、引导充值、引导消费
自传播——转发数量、拉好友数量
发表于 2020-03-16 22:55:23
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17
蒙奇Hu
产品上新后,关注的数据包括:
1)用户吸引力:新用户注册数量、DAU、WAU、MAU、客户留存率、客户流失率
2)产品吸引力:页面浏览量、停留时间、产品启动次数
3)产品钞能力:GMV、成交额、销售额、单个客户贡献收入、单个订单收入、复购率
4)口碑传播力:病毒K因子等
关注数据的目的是为了能够发现产品成长的趋势:
1)大趋势:功能使用率排序(这里需要判别功能本身的入口位置带来的影响)&:使用率靠前的是用户目前最关心的功能,也是产品的核心功能,只有把这一块功能越做越好,不断做迭代优化,才能让留存客户对产品的认可度和使用效率变高。不断迭代的过程也在不断的构建自己的护城河。大趋势蕴含的道理就是强者恒强。
2)小趋势:客户主动搜索的功能&点击率逐渐呈上升趋势的功能&点击率高但是使用率低的功能:想通过这些指标反映客户需要但是平台没有做好的功能,“群众的眼睛是雪亮的”,这些小趋势需要改进功能、留意观察、调研市场、分析用户行为,小趋势是会慢慢演变成大趋势的,会不断给产品带来生机,提高综合实力。
发表于 2020-08-12 12:29:47
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每一天都要努力
方法可以选择指标拆解➕用户行为画像分析 从产品和用户两个角度进行精细化运营
编辑于 2024-03-26 19:46:30
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谁偷吃了小饼干
1.在做数据分析前,需要明确目的。例如:是提升某个产品页面的XX转化率? 2.可以关注一些数据,例如: PV:通常来说PV与来访者数量成正比; UV: PR: Page rank:PR越大的网站表明这个网站具有流行度。 跳出率:跳出率高,网站用户体验做得不好。 转化率:=(转化次数/点击量)x100%。例如:登录转化率,订阅转化率,购买转化率。通过研究转化率,可以针对性的分析网站哪些地方的好与不足。 重复购买率:重复购买率越高,反应出消费者对品牌的忠诚度越高。 活跃度指标:DAU,WAU,MAU,... 流失、留存指标:日流失率,周流失率...
发表于 2020-08-23 21:10:58
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这道题你会答吗?花几分钟告诉大家答案吧!
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