4月底 1面： 大数据方面： 1. flink的提交过程 2. flink exactly once 怎么实现的 3. flink spark-streaming的区别 4. 两阶段提交过程 5. checkpoint流程 6. flink statebackend原理 java方面： 1. threadlocal原理，应用场景 2. 线程池 3. java的锁原理 4. 手写单例模式 第二天2面（hr面） 5.13 感谢信

4.15 一面 1. flink spark 区别，这里只比较了spark streaming 和 flink的区别 2. 项目中flink怎么用的 1. 讲讲水印 2. 水印对齐 ？ 3. 窗口怎么用的 4. checkpoint 5. 并发度怎么用的 6. excatly once 3. flink join原理 4. 项目中pv\uv 怎么计算的 5. sql join类型 6. spring ioc aop 原理 7. 讲讲mysql innodb 事务 8. jvm 垃圾回收器 9. 介绍下java的锁 10. mybatis原理， # $ 区别 11. 算法题...

3.23 一面 1. 两个项目介绍 2. 遇到了啥问题、难点 3. 项目上更深的优化 4. olap其他引擎的比较 5. 数仓建模 6. olap oltp 7. sql执行引擎有没有了解过 3.31 二面 1. 介绍项目 2. 讲讲技术选型过程 3. 为什么不选presto，为什么选clickhouse 4. spark 算子map，flatmap 5. 一道窗口函数 SQL 6. 对数仓建模的理解 7. flink的窗口函数、状态机制 8. sql题 9. 平时的学习方法和之后打算学习的内容 4.22 oc 已拒接

1面（4.22） 1. 讲讲你对大数据的理解 2. 讲讲你熟悉的几个大数据框架，各自的特点 3. 挑一个讲讲任务执行的流程 4. 讲讲项目 5. 讲讲分层理论 6. 两道sql题 7. 逻辑题，赛马问题（卡了很久，磕磕碰碰答出来了） 2面(4.27) 1. spark和mr区别 2. hdfs的高可用如何实现 3. 讲讲spark dag 4. spark宽窄依赖 5. flink spark的区别、对flink的理解 6. 数据开发的类别 7. 数据仓库的分层建模+维度模型 8. 两个大表join如何优化（没答出来） 9. hive的存储模型 10. flink背压了解过没  11. 状态计...