lazada（大数据开发）一面面经（11.9） 1.自我介绍 2.深挖简历部分（这部分大概20-30min） Q：实习项目用户画像是怎么建立的？ 从基础属性、会员属性、兴趣爱好等列举详细的吧啦吧啦 Q：是不是可以增加用户的行为相关指标？ 你说的是根据用户浏览加购等行为，实现给用户推送合适的优惠信息嘛 Q：是的（没再深挖） Q：讲一讲你实习的项目怎么实现会员精细化运营的？ 举例讲了输出什么指标，报表，上传到可视化平台给业务人员圈选实现一键推送消息，发送短信等 Q：讲一讲你第二个项目数据清洗的具体做法，清洗后的数据量大概多大？ 清洗是基于重复值跟缺失值的...

携程一面面经（11.4） 1.自我介绍 2.你们项目是怎么建设数据仓库的，讲述一下？ 3.为什么数仓分层？ 代码复用 复杂问题简单化，分层解决问题 便于定位问题 4.学过hive嘛？遇见过数据倾斜的问题嘛？解决方法？ group by导致的，key分布不均导致的数据倾斜。设置set.groupby.skewindata=true，开启两个mrjob where条件写在join里面，减少join 数量 join表有很多空值情况导致的，空key过滤，不参与join map join，小表连接大表 5.简单业务sql，一张表有用户id ...