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发布(6) 刷题

2022-01-18 20:26

大数据开发工程师

题解 | #分组过滤练习题#

1、HAVING select university, avg(question_cnt) as avg_question_cnt, avg(answer_cnt) as avg_answer_cnt from user_profile Group by university having avg(question_cnt)<5&nbs***bsp;avg(answer_cnt) <20; **在筛选条件是聚合函数时不能用WHERE 应当用HAVING

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2022-01-18 19:42

大数据开发工程师

题解 | #计算男生人数以及平均GPA#

1、COUNT计数 AVG平均数 ROUND四舍五入（可控制几位小数） SELECT COUNT(gender) AS male_num, ROUND(avg(gpa),1) AS avg_gpa FROM user_profile WHERE gender = 'male'

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2022-01-18 19:34

大数据开发工程师

题解 | #查找GPA最高值#

1、MAX SELECT MAX(gpa) FROM user_profile WHERE university = '复旦大学' 2、ORDER BY SELECT gpa FROM user_profile WHERE university ="复旦大学" ORDER BY gpa DESC LIMIT 1;

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2022-01-18 18:54

大数据开发工程师

题解 | #查看学校名称中含北京的用户#

1、REGEXP SELECT device_id, age, university FROM user_profile WHERE university REGEXP "北京" 2、LIKE SELECT device_id, age, university FROM user_profile WHERE university LIKE "%北京%"

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2022-01-15 12:16

大数据开发工程师

题解 | #查找某个年龄段的用户信息#

1.between列值之间 select device_id,gender,age from user_profile where age between 20 and 23 2.and条件连接 select device_id,gender,age from user_profile where age >=20 and age<=23

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2022-01-15 12:06

大数据开发工程师

题解 | #查询结果去重#

1、distinct  select distinct university from user_profile （distinct去重，放在列的前面使用） 2、group by  select university from user_profile group by university （以分组去重）

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