本题理解题意，按照题目的意思一步一步书写sql即可。 1.关联三张表个，选出需要的字段，并选出‘零食’标签的记录。 2. 计算每一种零食中，每一个用户近90天的购买数。 3. 计算每一种商品的复购率，并选出top3. WITH tmp1 AS(     # 关联三张表个，选出需要的字段，并选出‘零食’标签的记录     SELECT         t1.product_id,&nbs...

这题主要是理解题目的意思，理解了题目要求的是什么，那么写sql就很很容易了， 按照思路，一步一步写下来即可，本人分享我的思路如下： 1. 使用with语句关联三张表，按照条件筛选，并选出需要的列。 2. 按照题目要求，先求出店铺汇总。 3. 接着就出每一个商品的毛利率。 4. 使用union all语句连接 最终的sql如下： WITH three_table_join AS(     SELECT         ...

本题不难，读懂题意，直接上手写sql就行了，sql如下： SELECT     DATE_FORMAT(event_time,'%Y-%m') month,     ROUND(SUM(IF(`status` = 1 OR `status` = 0, total_amount, 0)),0)  GMV FROM     tb_order_overall WHERE&...

本题难点：当in_time和out_time跨天时，应该如何处理？ 本人的做法是将in_time和out_time 使用union操作，合并在一起， 由于union操作会去重，所以union后的结果直接使用就可以，不用去重。 相应的sql如下：   SELECT             uid,           &nbs...

    只要想到怎样去区分每一等级用户，那这题目做起来就会比较顺利。本题的思路是使用每一位用户的最晚登录时间、 最早登录时间与今天的日期间间隔的天数来区分每一等级用户，具体的做法见sql分析。 1. 临时表user_min_max_time中存储每位用户最早登录时间、最晚登录时间、今天的日期。     SELECT         uid,       &nbs...

先求出每一个用户记录的下一条登录记录的时间和最早登录时间 SELECT DATE_FORMAT(in_time,'%Y-%m-%d') dt, DATE_FORMAT(out_time,'%Y-%m-%d') out_time, # 退出登录时间，用于判断登录时间是跨天 LEAD(in_time,1) OVER(PARTITION BY uid ORDER BY in_time) pre_record,# 下次登录时间 MIN(in_time) OVER (PARTITION BY uid ORDER BY in_time...

WITH tb_user_video_log_maxtime AS(     SELECT          *,MAX(end_time) OVER() max_time     FROM             tb_user_video_log  ) SELECT    &...