7.7 投递 做测评 8.3 周围的人都收到了电话面试，我没收到。两天后问了内推我的学长，学长说我的测评没做，what???在我的几次核实下，终于确认了我已经做了，然后让我等下一批面试。 8.18 一面 电话面 等了两周，终于等到了一面。一个女面试官，主要就是聊项目，大概持续了17分钟，后面有反问环节，但我没问。有以下这些环节： 1、自我介绍； 2、介绍论文创新点； 3、做项目过程中遇到了哪些问题，如何解决； 4、由于我是用传统方法做小目标检测，面试官问我如果用深度学习来做，有没有思路，我按照Faster-rcnn的流程讲了一下思路； 5、我的小目标检测是军方的...

个人背景：某985本硕，有一篇一作trans 和一篇普通sci ，研究方向是图像处理和传统机器学习，不懂深度学习。 7.24 上午10:30 一面 视频面试，两个面试官，面了三十几分钟，全程死抠项目。由于都是自己的东西，答得还行。有两个问题没答好： 1、问我知道哪些滤波方法，我给自己挖坑了，说了一大堆，高斯滤波、导向滤波、双边滤波。他问我双边滤波为什么能保留边缘，没答上。 2、他问我有看什么前沿技术吗。我怕他问我深度学习，就说了没看深度学习方面的。 半个小时后收到二面通知 7.24 下午14:00 ...

6.17 晚上做完笔试，22道选择题，两道问答 6.21  一面（线上） 时间（20min） 1、自我介绍 2、介绍论文的创新点，还有哪些需要改进的地方 3、问是否懂深度学习（不懂，说自己主要搞传统图像处理） 4、有哪些图像去噪方法？高斯分布和泊松分布的噪声该如何处理 5、有哪些图像增强方法？ 6、口述直方图均衡C++实现的过程（答得有点磕磕巴巴） 7、口述冒泡排序过程、时间复杂度 8、口述快速排序过程、时间复杂度 ...

个人背景 某工科985本硕，保研。研究方向为传统图像处理，有两篇一作SCI，完全不懂深度学习。 面试过程 6.5 上午做完测评 6.7  一面（线下，某宾馆面试） 时间（20min） 1、自我介绍 2、介绍项目 3、聊论文的创新点 4、adaboost和随机森林有什么区别（完全不懂，扯开话题，说自己懂传统图像处理） 5、列举一下图像增强方法（我从空域增强、频域增强、特征提取等方面入手，如报菜名一般列举了自己知道的方法） 6、LBP特征和SIFT的特征的意义 7、反问环节： （1）tp的图像算法岗主要是做什么的？ （2）对我有什...