************************************************** 去公众号发送消息『像素王国』，帮你生成像素风格图片 （本文基本逻辑：RTMP 协议的数据传输流程和协议设计思想 → 消息概念具体细节 → 块概念具体细节） 1、协议概览 RTMP 协议是 Real Time Message Protocol（实时信息传输协议）的缩写，它是由 Adobe 公司提出的一种应用层的协议，用来解决多媒体数据传输流的多路复用（Multiplexing） 和分包（Packetizing） 的问题。 RTMP 在两个对等的通信端之间通过可靠的传输协议（例如 TCP）提供双...

****************** 关注『关键帧Keyframe』来及时获得最新的音视频技术文章。 （本文基本逻辑：KCP 协议简介 → KCP 协议特性 → KCP 协议基本使用方式 → KCP 协议最佳实践） 1、协议简介 KCP 是一个开源的快速可靠协议，项目地址：https://github.com/skywind3000/kcp。**KCP 能以比 TCP 浪费 10%-20% 带宽的代价，换取平均延迟降低 30%-40%，最大延迟降低 3 倍的传输速度。** KCP 是一层纯算法实现，并不负责底层协议（如 UDP）的收发，需要使用者自己定义下层数据包的发送方式，并以 callb...

预计『AI 绘画』这个主题将持续更新，形成一个系列，感兴趣的话可以点个关注，保持联系。 vx 搜索『gjzkeyframe』 关注『关键帧Keyframe』来及时获得最新的音视频技术文章。 随着 AI 绘画取得了重大突破，横空出世的神器 Midjourney 也越来越被大家所熟知。如果把 Midjourney 比作屠龙宝刀，那么要用好这一利器的还得再配上一套『刀法』（提示词拼装技巧）。 市面上的大家展示的 AI 绘画作品琳琅满目，眼睛看嗨了，嘴巴跟着不停『我 x，牛 x』，但若不让 ctrl+c、ctrl+v 真要自己动手时，输完 /imagine 却是脑袋空空、两手茫然。...

vx 搜索『gjzkeyframe』 关注『关键帧Keyframe』来及时获得最新的音视频技术文章。 这个公众号会路线图****式的遍历分享音视频技术：音视频基础(进行中) → 音视频工具(准备) → 音视频工程示例(准备) → 音视频工业实战(准备)。关注一下成本不高，错过干货损失不小 ↓↓↓ 其包含的信息记录的是一系列多媒体资源切片，顺序播放这些切片，即可完整呈现多媒体资源。 第一行的 #EXTM3U 表示文件格式。第二行的 #EXT-X-TARGETDURATION:10 表示后面的各个资...

vx 搜索『gjzkeyframe』 关注『关键帧Keyframe』来及时获得最新的音视频技术文章。 这个公众号会路线图****式的遍历分享音视频技术：音视频基础(进行中) → 音视频工具(准备) → 音视频工程示例(准备) → 音视频工业实战(准备)。关注一下成本不高，错过干货损失不小 ↓↓↓ ** FLV 文件由一个 FLV Header 和一个 FLV Body 组成，在 FLV Body 中则由多组** (PreviousTagSize + Tag) 组成。 FLV 中 Tag 的类型有三种： Audio Tags...

vx 搜索『gjzkeyframe』 关注『关键帧Keyframe』来及时获得最新的音视频技术文章。 （本文基本逻辑：MP4 封装格式概览 → 重要 Box 具体信息介绍 → 实战中对 MP4 Box 信息的使用） MP4 也称为 MPEG-4 第 14 部分，是继承 MPEG-4 第 12 部分的 ISO 基础媒体文件格式并略作扩展而来，定义于标准 ISO/IEC 14496-14 中，是一种标准的数字多媒体容器格式。 在现在互联网使用的视频中，MP4 是最常见的格式之一，尤其是短视频。如果我们要对短视频的播放体验做优化，了解 MP4 的格式是非常必要的。 所以本文我们将介绍一下如...

vx 搜索『gjzkeyframe』 关注『关键帧Keyframe』来及时获得最新的音视频技术文章。 我们在前文《视频编码（1）》中探讨了 H.264 视频编码的基本概念、编码工具、编码流程及码流结构等基础知识，接下来我们来继续探讨在 H.264 基础上迭代而生的 H.265 有哪些改进，看看它是如何在同样的画面质量下将编码码率降下来的。本文内容包括如下章节： H.265 编码工具 帧内预测 帧间预测 变换和量化 去方块滤波 样点自适应补偿滤波 熵编码 H.265 特色编码技术 新的编码单元划分方式 改进的帧内预测技术 先进的帧间预测技术 RQT 技术 ACS 技术 SAO 技...

vx 搜索『gjzkeyframe』 关注『关键帧Keyframe』来及时获得最新的音视频技术文章。 （本文基本逻辑：视频编码的理论基础是什么 → H.264 视频编码的基本概念、编码工具、编码流程及码流结构 → H.265 的编码工具及改进 → H.266 的编码工具及改进） 跟音频编码一样，视频编码最重要的目的也是为了进行数据压缩，以此来降低数据传输和存储成本。 以一路分辨率 720x1280（常说的 720P），帧率为 30 fps 的视频为例，如果不经过编码压缩，直接传输或存储原始的 RGB 数据，对应的码率是：720 * 1280 * 3 * 8 * 30 = 632.8125 M...

vx 搜索『gjzkeyframe』 关注『关键帧Keyframe』来及时获得最新的音视频技术文章。 （本文基本逻辑：音频编码的理论基础 → PCM 编码 → AAC 编码工具集、编码流程、编码规格和数据格式） 对音频或视频进行编码最重要目的就是为了进行数据压缩，以此来降低数据传输和存储的成本。 拿音频来举例，一路采样率为 44100 Hz，量化位深为 16 bit，声道数为 2 的声音，如果不进行编码压缩，对应的码率是：441000 Hz * 16 bit * 2 = 1411200 bps = 1.346 Mbps。一分钟的时间所需要的数据量是：1.346 Mbps * 60 s...

对于刚开始接触音视频开发的同学，最头疼的问题应该是音视频纷繁庞杂的概念，如果删繁就简，音视频生产及消费的核心环节其实只有：采集（声音和图像的数字化） → 编码（压缩数据便于存储和传输） → 封装（按格式封装便于控制音视频的展现） → 传输（用于网络） → 解封装（封装的逆过程） → 解码（编码的逆过程） → 渲染（声音和图像的展现）。因此，在前面的文章中，我们按照『声音和图像基础 → 音视频编码 → 音视频格式 → 音视频协议』路线图介绍了很多基础的音视频知识。这里面内容较多，其中大部分细节在日常开发中不见得会立即用到，所以暂时不深入了解也问题不大。但是，对很多音视频基础的概念最好还是留个印象...

vx 搜索『gjzkeyframe』 关注『关键帧Keyframe』来及时获得最新的音视频技术文章。在前面的文章中，我们提出了一个问题：**从我们眼睛看见的『画面』，到我们用手机、电脑所处理的『图像数据』，其中经历了什么？ **从这个问题出发，我们在《图像的表示（1）》和《图像的表示（2）》两篇文章中接连探讨了『图像的定义是什么』、『图像成像的原理是什么』、『怎样对图像进行数学描述』这几个问题，接下来我们继续探讨剩下的两个问题：『怎样对图像进行数字化』和『数字图像数据是什么』。4、怎样对图像进行数字化？如果要完整的探讨图像数字化的流程，细节还是很复杂的，比如下图是现代数码相机中获取数字图像流程...

vx 搜索『gjzkeyframe』 关注『关键帧Keyframe』来及时获得最新的音视频技术文章。在前面的文章《图像的表示（1）》里，我们提出了一个问题：**从我们眼睛看见的『画面』，到我们用手机、电脑所处理的『图像数据』，其中经历了什么？ **从这个问题出发，我们探讨了『图像的定义是什么』和『图像成像的原理是什么』这两个问题，接下来我们继续探讨下个问题：『怎样对图像进行数学描述』。全文分为如下几节内容：颜色建模的背景CIE RGB 颜色模型：基于人眼视觉感知三原色理论，CIE 通过大量实验数据建立了 RGB 颜色模型，标准化了 RGB 表示。CIE XYZ 颜色模型：为了解决 RGB 模型...

vx 搜索『gjzkeyframe』 关注『关键帧Keyframe』来及时获得最新的音视频技术文章。（本文基本逻辑：图像的定义是什么 → 图像成像的原理是什么 → 怎样对图像进行数学描述 → 怎样对图像进行数字化 → 数字图像数据是什么）在了解了音频的基础知识后，我们理应对应的去介绍视频。但如果简单来看，视频其实就是按时间序列组合在一起的一组图像，因此想要了解视频，首先要知道图像的本质是什么。在这篇文章里，我们依然先提出一个问题：从我们眼睛看见的『画面』，到我们用手机、电脑所处理的『图像数据』，其中经历了什么？ 从这个问题出发，我们来浅浅的探讨一下：日常开发工作中处理的图像数据，是如何从现实的...

vx 搜索『gjzkeyframe』 关注『关键帧Keyframe』来及时获得最新的音视频技术文章。『声音』是我们司空见惯再熟悉不过的一种物理现象。我们唱歌发出声音，用耳朵听到声音，用手机记录并分享声音；如果作为音视频开发人员，我们还会在工作中处理众多声音数据。但是，你真的了解『声音』吗？在前面的文章里，我们提出了一个问题：从我们耳朵听见的『声音』，到我们用手机、电脑所处理的『音频数据』，其中经历了什么？ 从这个问题出发，我们在《声音的表示（1）》和《声音的表示（2）》两篇文章中探讨了『声音的定义是什么』、『声音有哪些特征』、『怎样对声音进行数学描述』这几个问题？接下来我们继续探讨另外两个问题...