三轮面试，本人nlp方向。第一轮具体的技术，第二轮专注项目和领域方向，第三轮hr。 第一轮，面试官是个长发飘飘的眼镜老哥。他做传统机器学习的，问我词袋模型是什么，tfidf公式，逻辑回归公式。后面问我逻辑回归里面有离散变量和连续变量，怎么处理离散变量。解释rf和gbdt。svm有什么损失函数。gbdt解释。 手撕两个算法，一个特别难，并查集的没做出来。好多组三个数字，第一个是源地址，第三个是目标地，第二个是源地址到目标地的下一跳地址。要求输出所有的路径。第二题简单，一个数组，输出差值为1的等差数列的长度。 第二轮纯粹项目面，问了我项目做过什么，nlp领域懂什么，还问三元组怎么构建的，实体关...