课程简介

本课由工业界大神及知名讲师联合亲授，课程设计从工业界应用出发，偏重实践练习，课后配套真实互联网数据集+课后练习供实战演练，课后作业直接在线提交。报名课程的同学请加QQ群：146586077（加群备注牛客登录账号）交流讨论。

课程内容

第九期：工业级的推荐方案，CTR预估方案解读
时间:
01月30日 14:00-16:00
讲师:
Eason
课程回顾:
第九期：工业级的推荐方案，CTR预估方案解读
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第九期：工业级的推荐方案，CTR预估方案解读课件
第八期：决策树、GBDT
时间:
01月23日 14:00-16:00
讲师:
邹伟
课程回顾:
第八期：决策树、GBDT
直播介绍:
第八期：决策树、GBDT课件
第七期：支持向量机（SVM）
时间:
01月16日 14:00-16:00
讲师:
邹伟
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第七期：支持向量机（SVM）
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第七期：支持向量机（SVM）课件
第六期：推荐技术之FM算法
时间:
01月09日 14:00-16:00
讲师:
Eason
课程回顾:
第六期：推荐技术之FM算法
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第六期：推荐技术之FM算法课件
第五期：推荐技术之协同过滤
时间:
12月26日 14:00-16:00
讲师:
邹伟
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第五期：推荐技术之协同过滤
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第五期：推荐技术之协同过滤课件
第四期：逻辑回归
时间:
12月19日 14:00-16:00
讲师:
Eason
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第四期：逻辑回归
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第四期：逻辑回归课件
第三期：机器学习介绍，线性回归，极大似然估计，交叉验证
时间:
12月12日 14:00-16:00
讲师:
邹伟
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第三期：机器学习介绍，线性回归，极大似然估计，交叉验证
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第三期：机器学习介绍，线性回归，极大似然估计，交叉验证课件
第二期：Hadoop大数据处理
时间:
12月05日 14:00-16:00
讲师:
Eason
课程回顾:
第二期：Hadoop大数据处理
直播介绍:
第二期：Hadoop大数据处理课件
第一期：大数据实战案例解析（公开课）
时间:
11月29日 20:00-21:30
讲师:
Eason
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第一期：大数据实战案例解析（公开课）
直播介绍:
第一期：大数据实战案例解析（公开课）课件

讲师介绍

Eason

简 介国内某顶级互联网公司核心算法专家;4年机器学习和互联网广告行业实战经验

邹伟

简 介知名机器学习讲师，计算机科学博士毕业;从事数据挖掘方面的研究，讲课清晰易懂

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