1、硕士及以上学历，专业与语音信号处理、模式识别、自然语言处理相关，博士优先； 2、熟练使用linux系统，熟悉awk、sed等工具； 3、有较强的算法实现能力，熟悉C/C++编程，熟悉Python/Matlab编程； 4、有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识，良好的英文论文阅读能力； 5、较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识； 6、有以下条件者优先考虑： a、具有语音识别、声纹识别、语音评测、语音合成方向研究经历，降噪算法、信道补偿算法研究经历； b、使用过htk、kaldi、RWTH ASR、CUED-RNNLM等相关开源工具，搭建过完整系统； c、熟悉语音识别端到端框架（las、ctc、transformer等），熟悉cnn、lstm、gru等网络构架, 熟悉区分性训练，熟悉基于wfst的解码器。