第0章 1. 安装基本库 打开终端，依次输入如下安装指令： $ sudo pip3 install numpy $ sudo pip3 install scipy $ sudo pip3 install matplotlib $ sudo pip3 insta...

之前介绍Numpy的时候，相信大家已经看到其运算能力的强大了，但是如果对数据要进行存储、读取、分割和转换等操作，Python的Pandas库更加适合。 一、常用数据对象 Pandas中有3种数据对象——Series、DataFrame和Panel。Seri...

矢量化字符串 当我们处理字符串数据时，不可避免地会遇到部分缺失的情况，这时，执行一些操作就会出现异常（如图1所示）。 图1 对此，我们可以使用pd.Series()先将对象矢量化成Series类型的对象，再调用str属...

二、访问 1. 索引对象 pandas 中的索引是单独设置成对象的，有 Index 和 MultiIndex 两种，在创建Series或者DataFrame的时候可以指明index参数的值来自定义索引，默认生成从0开始的整数序列为索引值。索引支持切...

在我们处理数据时，不可避免地会遇到“缺失”的情况，这时，对包含缺失数据的对象处理时，可能会报错，如图1所示，数据a中有一个空对象（None）,调用sum时报错；而不包含空对象的b则能执行正确的操作。                         ...

数据的合并 1.pd.contact这个是之前讲过的一个函数，可以通过指定连接轴的方向axis值，来实现是按行合并还是按列合并（行列是对DataFrame对象而言的）。那假如通过concat对象合并的数据内容具有相同的记录呢？可以发现，记录 height 值为...

2.5 处理缺失数据 1. NumPy 中的缺失数据 数据中出现了“空缺”，就用None表示 2. Pandas 处理缺失数据 2.6 规范数据 1.轴向连接 在NumP...

Matplotlib绘图基础 “一图胜千言”，在分析数据时，将其有图展示出来，人们可以更高效地从探寻其中的规律。Matplotlib就是python提供的绘图工具。如下图所示，前三行，我们首先引入必要的依赖，第4、5行定义变量并给它们赋值，第7行定义如何...

一、曲线的绘制 生活中，和我们关系最密切的可能就是曲线了，python中怎么绘制曲线呢？其实就是用了“很多”个满足某一曲线的点在图上描绘，让人“看起来”像是一条平滑的曲线，数量越多，就越平滑。具体可以通过matplotlib.pylab.plot(...

Matplotlib提供了多种成熟的绘制统计力的方法，包括：柱形图、条形图、箱线图、饼图、直方图，下面对其进行一一的简单介绍。 1.柱形图 Matplotlib中绘制柱形图的函数是bar(),对过参数可以控制其形态。其定义为： plt.bar...