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读书笔记
《神经网络与深度学习》6.5读书笔记
6.5 长程依赖问题 循环神经网络在学习过程中的主要问题是由于梯度消失或爆炸问题,很难建模长时间间隔(Long Range)的状态之间的依赖关系. 6.5.1 改进方案...
子永
编辑于 2021-05-07 20:37:09
《Ansible自动化运维:技术与最佳实践》第三章读书笔记
Ansible 组件介绍 本章主要通过对 Ansible 经常使用的组件进行讲解,使对 Ansible 有一个更全面的了解,主要包含以下内容: Ansible Inventory Ansible Ad-Hoc 命令 Ansible playbook Ansi...
武培轩
编辑于 2019-09-23 01:13:06
Machine Learning 10th
懒惰学习在训练阶段只把样本保存起来,训练时间开销为零,待收到测试样本后再进行处理,如k近邻学习(kNN).急切学习则在训练阶段就对样本进行学习处理. 若任意测试样本x附近任意小的δ距离范围内总能找到一个训练样本,即训练样本的采样密度足够大,或...
Just丶Like
编辑于 2019-11-22 17:48:05
UVM Sequence
sequence发送的激励除了通过driver发送出去以外,还有什么方法...
已注销
编辑于 2023-04-03 21:32:42
《TCP/IP详解 卷1:协议(原书第2版)》读书笔记
1.引言上一章讲的是静态选路:通过默认方式生成路由表项(对于直接连接的接口),并通过route命令增加表项,或者通过ICMP重定向生成表项。 本章讨论动态选路,它用于路由器间的通信。包括 RIP, OSPF, BGP 以及 CIDR。 2.动态选路路由器上有一...
牛客329391553号
编辑于 2021-01-29 20:38:49
《OpenGL超级宝典》读书笔记
Vector The main input to OpenGL is vertex, which can uniquely represents a position in xyz coordinate space. An xyz triplet can be...
LamYum
编辑于 2020-03-30 20:28:01
4/1题解-剑指offer
1.正则表达式匹配实现一个函数来匹配带.和“※”的正则表达式,其中,.可以表示任意一个字符,而“※”表示它前面的字符可以出现任意次(包括0),例如a.a与ab※ac※a都与aaa匹配。思路:首先判断第二个字符是不是※,如果不是,就一位一位的比较,如果是,分两种...
bloodfire
编辑于 2020-04-01 22:14:35
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牛客187219077号
编辑于 2021-03-03 01:03:14
递归之“八皇后问题”【数据结构及算法】
问题描述:在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能相互攻击,即:任意两个皇后都不能处在同一列/行或同一斜线上,问有多少摆法(92)。 思路分析: 说明:理论上应该创建一个二维数组来表示棋盘,实际上可以通过算法,用一个一维数组即可...
去种田的程序员
编辑于 2020-06-02 23:12:58
Machine Learning 11th
对当前学习任务有用的属性称为相关特征,没什么用的属性称为无关特征.从给定特征集合中选择出相关特征子集的过程称为特征选择.特征选择是一个重要的数据预处理过程. 冗余特征是指包含的信息可以从其他特征中推演出来的特征.冗余特征在很多时候不起作用,但...
Just丶Like
编辑于 2019-11-22 17:48:50
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