1、负责设计和优化算法提升快手国际化智能补贴场景的用户体验，驱动快手国际化增长、电商、直播等多条业务线高质量增长； 2、负责亿级规模的算法模型优化和落地，包括但不限于因果推断、深度学习、迁移学习、强化学习等算法模型； 3、开发工业级的因果推断算法平台，包括大规模分布式深度学习训练框架，大规模在线运筹分配框架； 4、探索和研究最前沿的技术，结合实际业务、产出业界领先的技术解决方案； 5、探索算法在不同产品形态下的落地方案，提升产品的用户体验，驱动业务持续突破。

1、根据业务整体规划开展业务合作，协助推动商务方案的落地；  2、负责日常渠道运营事项，整合内外部资源及诉求，协助对接相关内外部业务团队； 3、整理基础报表，按日、周、月维度进行基础分析；  4、负责合同签订、对账、结算、付款等内部流程。

1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统研发等； 3、分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制； 4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手短视频推荐效果； 5、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 6、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 7、参与全域流量博弈的机制设计，协助拓展业务边界； 8、参与前沿问题探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。

1、参与综合短视频，直播，电商，本地，社交和多语言等搜索业务，用大规模机器学习，强化学习，多模态预训练等技术提升搜索质量，用户留存和点击率等核心业务指标； 2、负责搜索query 意图分类，query 表征，query推荐，视频内容理解&多模态表征，多模态语义召回和相关性等搜索核心技术，提升搜索用户渗透率和相关性； 3、负责搜索用户行为分析，语义和行为混合检索，多序列&多任务粗排，精排，重排等搜索排序技术，提升搜索质量和内容消费指标； 4、负责搜索生态和机制，参与搜索混排，多目标优化，异构内容混排，短期和长期目标平衡，冷启动等搜索机制和算法。

1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统研发等； 3、分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制； 4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手短视频推荐效果； 5、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 6、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 7、参与全域流量博弈的机制设计，协助拓展业务边界； 8、参与前沿问题探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。

1、参与业内最前沿的排序模型的迭代工作，通过优化模型精度提升用户体验； 2、分析、理解用户数据和业务场景，设计适合业务发展的推荐算法和机器学习模型； 3、迭代业内最前沿的推荐算法，并落地到快手最大的消费场景中。

1、参与业内最前沿的排序模型的迭代工作，通过优化模型精度提升用户体验； 2、分析、理解用户数据和业务场景，设计适合业务发展的推荐算法和机器学习模型； 3、迭代业内最前沿的推荐算法，并落地到快手最大的消费场景中。

1、参与产品开发设计的各个阶段，协助撰写交互设计流程； 2、深入了解产品测试和体验，研究用户使用行为和场景，快速优化设计方案； 3、关注分析行业以及竞品动态，了解流行交互方式与发展趋势。

1、达人运营方向、电商运营方向、商家运营方向、市场品牌方向； 2、与巴西本地达人、商家、代理等stakeholder沟通； 3、优化所在业务的指标。

团队介绍：快手商业智能生成团队主要负责快手商业化AIGC & Agent和多模态生成式推荐，研发的AI视频、AI小说等已在广告场景大规模落地并带来规模化收入，制定中国通信标准化协会AI视频生产标准；研发的多模态理解和大模型推荐技术，为商业化大盘带来显著提升。团队在 CVPR、ICCV、ICML、ICLR、AAAI等Al顶会发表多篇研究成果。 1、负责AIGC视觉生成方向的算法探索和落地开发，包括但不限于视频生成、图像编辑、文生图等； 2、参与基础模型的框架设计、预训练以及面向实际应用优化等，重点解决低成本、高品质生成、多样性以及可控编辑等关键问题； 3、紧跟学术前沿，深入研究视觉生成模型设计和优化的创新方法，全面提升视觉生成模型的生成效果； 4、发表高水平学术论文，提升团队在学术界、工业界的技术影响力。

1、按照商业化战略规划，负责食品/数码/消费品行业/健康行业/生活服务/等客户的开拓与维护工作； 2、与企业建立深度合作关系，完成既定销售指标； 3、与公司关联部门沟通协作，确保广告的及时投放与问题反馈、广告资源的合理利用与开发； 4、通过数据分析客户需求，为客户提供咨询服务、产品培训、优化投放、数据分析等营销策略，制定整合营销方案及策略，推动各行业营销策略的实施。

团队介绍：快手外循环广告模型团队，是快手商业化体系深耕外循环广告投放的核心攻坚团队，业务覆盖线索、短剧、游戏、AI工具等各类成熟与新兴行业，全权负责相关赛道在快手平台的广告投放全流程落地。团队聚焦LLM、视觉等大模型技术，深耕推荐与广告场景的技术创新和落地研究，依托快手流量与算法底座，打造精准高效、高ROI的投放方案，助力外部客户实现精准获客与长效转化。 1、广告算法策略包含深度学习、强化学习、大数据、数据挖掘、并行优化、策略机制等多个方向； 2、负责机器学习的算法和模型开发，包括：DNN、超参数优化、学习和优化方法等； 3、负责海量数据的分析和挖掘工作，构建用户画像模型，提升CTR、CVR； 4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究； 5、对推荐系统、自然语言处理、图像处理等领域提供模型支持。

1、负责平台广告客户投放指导，对消耗增长和客户成长负责； 2、根据数据反馈，动态调整投放策略，提升广告投放效果； 3、洞察用户需求，输出整合营销方案，提升客户稳定性及满意度； 4、了解行业动向，及时、准确地研究分析竞争对手运营动态，并提出相应对策。

团队介绍：快手商业化算法客户机制中心团队负责广告出价、广告投放、品牌广告和综合平台（网络服务、AI工具）业务，致力于构建业界领先的智能投放平台，通过强化学习、生成模型、大模型等技术，优化广告主长短期价值。团队成员来自顶尖高校，相关技术成果发表在ICLR/NeurIPS/ICML/KDD/SIGIR/WWW等顶级会议。其中出价相关技术获得NeurIPS 2024广告出价比赛双赛道冠军，推荐技术获得WSDM 2026最佳长文提名奖。 1、广告算法策略包含深度学习、强化学习、大数据、数据挖掘、并行优化、策略机制等多个方向； 2、负责机器学习的算法和模型开发，包括：DNN、超参数优化、学习和优化方法等； 3、负责海量数据的分析和挖掘工作，构建用户画像模型，提升CTR、CVR； 4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究； 5、对推荐系统、自然语言处理、图像处理等领域提供模型支持。

作为创意设计师，深度参与到快手国际化设计团队的多个项目中，负责设计并制作吸引人的内容，以提升品牌形象，增强用户互动体验。

1、专注于快手国际化业务用户增长/电商/产品/直播/小游戏等方向，结合站内外数据和信息进行深入细致的业务分析，为管理层及业务方提供战略支持； 2、以预算管理为抓手，定期进行预算分配及目标设定，并围绕目标进行指标拆解监控和体系迭代，助力业务目标达成； 3、参与重点业务课题的研究，通过专家访谈、桌面研究、用户调研等方式，结合内外部信息形成对业务策略有价值的洞见和切实可行的落地建议。

1、负责产品的商业化运营相关工作，参与产品优化、制定产品运营方案，包括但不限于制定产品推广策略、运营激励策略、案例和方法论挖掘等，同时定期收集反馈，优化提升产品使用率及收入； 2、深入了解业务，以提升业务体验和效率为目标，发现业务流程和产品中的优化点，通过产品化工具化形式对平台功能进行优化迭代，做到最大化业务赋能； 3、参与研究分析当地商业化相关趋势，为内部和客户提供相应信息支撑。

1、与产品和技术协作，提升产品效果的质量； 2、优化运营策略和流程，提升整体团队内容运营能力； 3、分析竞品及时跟踪热点事件，并结合到产品的运营中； 4、负责外部内容资源的接入与处理； 5、协助平台的其他运营工作。

1、与产品和技术协作，提升产品效果的质量； 2、优化运营策略和流程，提升整体团队内容运营能力； 3、分析竞品及时跟踪热点事件，并结合到产品的运营中； 4、负责外部内容资源的接入与处理； 5、协助平台的其他运营工作。

1、负责协同运营音乐类的宣推资源，推荐适合的音乐； 2、负责协同挖掘音乐类热点内容，并通过运营进行放大传播； 3、根据产品用户特点，策划音乐类玩法和话题，引导用户跟拍； 4、对音乐类优质内容源头进行发现、拓展和维护。