1、产品安全测试，安全评估，以及代码安全审计； 2、对网络入侵，业务风险事件进行响应处理； 3、跟踪安全动态，研究前沿安全技术，对互联网重大安全漏洞进行响应分析； 4、快手安全相关系统如企业安全网关、扫描器、WAF、4A系统、入侵检测、漏洞挖掘、安全大数据分析平台开发、建设。

1、负责安全侧垂类大模型的相关研发和应用，深入挖掘安全领域的海量数据，构建安全知识库，研究前沿大模型训练和优化方法，包括但不限于垂类预训练、SFT、RLHF，基于安全风控行业特性打造可控的垂类模型能力； 2、与产品、策略等其他相关团队紧密合作，确保内容安全措施与产品逻辑&风险规则相匹配，并能够有效响应不断变化的风险； 3、跟踪最新的大模型与人工智能发展动态，持续深度探索AI助力安全业务发展的新范式。

1、统一建设信息安全的数据基础能力，如指纹、画像、资产等； 2、负责信息安全各种场景中使用大数据及机器学习解决问题的落地，如漏洞挖掘、入侵检测、恶意行为分析等。

1、从事生成式AI方向的算法探索和落地开发； 2、负责视觉生成基础模型的框架设计与预训练，以及面向实际应用的调优；研发方向包括但不限于图像/视频/3D图形的生成。

1、广告算法策略包含深度学习、强化学习、大数据、数据挖掘、并行优化、策略机制等多个方向； 2、负责机器学习的算法和模型开发，包括：DNN、超参数优化、学习和优化方法等； 3、负责海量数据的分析和挖掘工作，构建用户画像模型，提升CTR、CVR； 4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究； 5、对推荐系统、自然语言处理、图像处理等领域提供模型支持。

团队介绍：快手AI搜团队负责快手AI搜索相关技术的研发，致力于探索大模型与快手的海量视频深度结合，打造全新的多模态、交互式、智能化的搜索体验。团队成员来自于国内外顶尖高校，相关技术成果在ICLR/NIPS/ICML/ACL等顶会发表。 1、探索AI搜场景下的LLM技术创新和落地，包括但不限于后训练算法优化、长文本奖励模型优化、个性化答案生成等，持续提高AI搜的效果； 2、探索解决复杂问题的agent相关技术落地，包括但不限于Plan模型、function call、memory构建等，建设更智能的agent能力； 3、探索多模态大模型在AI搜场景的落地，包括但不限于视频理解、多模态交互等，给用户提供更丰富的搜索体验。

团队介绍：快手搜索行为大模型团队负责快手视频搜索算法研发，致力于将大模型技术与海量数据深度结合，打造精准高效智能的下一代搜索范式。团队成员来自国内外顶尖高校，相关技术成果在ICLR/NIPS/KDD/SIGIR/WWW等顶会发表。 1、探索大模型在短视频搜索算法的应用落地，包括但不限于生成式检索、模型scaling up、意图理解及自动化评测等； 2、探索适配百亿级别超大规模候选库的生成式检索算法； 3、探索高效利用算力的排序模型新范式，探索适配搜索场景的模型scaling law； 4、探索基于大模型的意图理解及自动化评测系统设计。

1、数据特征算法方案制定与效果优化：针对不同模态、多种类目的数据，设计自动化筛选方案；对多模态数据涉及的前沿特征算法（如物体跟踪、ID 重识别、音频分离）进行场景化效果优化。与算法工程师协作，制定数据调整与扩展策略，提升模型在真实场景中的生成能力； 2、数据 pipeline 建设：负责多模态大模型训练数据的构建与管理，参与数据筛选、标注及质量评估工作。分析和挖掘现有数据资源，设计有效的数据分布策略，支持模型持续迭代； 3、数据分布分析：对模型训练数据分布进行详细分析，识别数据偏差、不均衡及潜在问题。提供可视化报告及改进建议，确保训练数据覆盖目标场景并满足多样性需求，最终通过数据驱动方法优化视频生成大模型效果。

1、参与安全平台核心技术的研究和架构设计，包括但不限于安全中台、加密技术、设备认证、PKI体系、安全代理等领域； 2、根据不同业务场景，制定和抽象出具体的安全保护和异常检测策略与规则，确保系统安全性； 3、协助解决线上复杂的技术问题，提供技术支持，保障系统的稳定性和可靠性。

1、数据特征算法方案制定与效果优化：针对不同模态、多种类目的数据，设计自动化筛选方案；对多模态数据涉及的前沿特征算法（如物体跟踪、ID 重识别、音频分离）进行场景化效果优化。与算法工程师协作，制定数据调整与扩展策略，提升模型在真实场景中的生成能力； 2、数据 pipeline 建设：负责多模态大模型训练数据的构建与管理，参与数据筛选、标注及质量评估工作。分析和挖掘现有数据资源，设计有效的数据分布策略，支持模型持续迭代； 3、数据分布分析：对模型训练数据分布进行详细分析，识别数据偏差、不均衡及潜在问题。提供可视化报告及改进建议，确保训练数据覆盖目标场景并满足多样性需求，最终通过数据驱动方法优化视频生成大模型效果。

深度优化多模态大模型的Caption、表征、改写能力，打造业界第一梯队的多模态大模型，在AIGC技术指标上超过GPT-4o、Gemini Pro等闭源模型，落地于快手各业务线。

1、负责视频生成大模型以及多模态控制的视频生成的强化学习算法研究与开发，优化模型训练效果、稳定性和效率； 2、深入研究前沿的强化学习算法，结合可灵视频生成业务场景，探索和落地新的算法优化方向，保持公司在该领域的技术领先性； 3、深入研究面向视频生成的多目标强化学习及奖励模型（Reward Model）设计，提升模型在复杂任务中的表现； 4、撰写高质量技术报告与论文，与团队共同推动技术创新，保持行业领先地位。

1、负责视频生成大模型以及多模态控制的视频生成的强化学习算法研究与开发，优化模型训练效果、稳定性和效率； 2、深入研究前沿的强化学习算法，结合可灵视频生成业务场景，探索和落地新的算法优化方向，保持公司在该领域的技术领先性； 3、深入研究面向视频生成的多目标强化学习及奖励模型（Reward Model）设计，提升模型在复杂任务中的表现； 4、撰写高质量技术报告与论文，与团队共同推动技术创新，保持行业领先地位。

1、参与大规模的短视频推荐和补贴裂变等业务的模型策略优化，提升用户消费体验（如时长、点击率、互动）和用户留存率、DAU等核心指标； 2、参与机器学习，如深度学习、因果推断领域的技术研发工作，包括但不限于DNN模型优化、因果推断模型、迁移学习、元学习、强化学习和图模型等的算法和系统研发等； 3、参与前沿问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供技术优化和落地建议。

1、负责知识体系、对话系统、机器翻译的研发、实现和优化，涉及用户搜索意图理解，实体NER，搜索语言模型，纠错改写，搜索需求图谱，搜索交互引导，智能对话等方向； 2、负责文本分类、语义理解、情感分析等NLP任务的研发工作； 3、负责智能客服、文本安全、短视频搜索等多个业务领域的内容挖掘、用户标签构建、知识图谱构建等； 4、负责NLP算法系统的开发和优化。

1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统研发等； 3、分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制； 4、通过超大规模的机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手短视频推荐效果； 5、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 6、参与搭建推荐系统框架，提供高并发、大数据、高效可靠的线上服务； 7、参与全域流量博弈的机制设计，协助拓展业务边界； 8、参与前沿问题探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。

1、负责短视频生产/直播/用户增长等业务策略算法建模和优化，基于视频特效、用户画像、行为序列、消费反馈等大规模数据信号进行算法建模，推进特效业务智能化； 2、通过指标数据异常检测、因果推断、自动归因等算法等对生产、消费数据进行挖掘，洞察业务痛点，指导业务优化方向； 3、挖掘热点事件、预测流行趋势，帮助视频特效等业务更好运营和生产。

1、面向AIGC行业的基础模型领域，完成多模态大数据系统和核心组件的架构和开发； 2、设计并维护覆盖大模型多模态数据全生命周期的数据系统，包括数据采集，挖掘，构造，分析和价值验证等； 3、理解AIGC的数据需求和逻辑，建设智能高效的数据挖掘手段，实现海量多模态数据的有效治理和数据效果高效转化。

1、面向AIGC行业的基础模型领域，完成多模态大数据系统和核心组件的架构和开发； 2、设计并维护覆盖大模型多模态数据全生命周期的数据系统，包括数据采集，挖掘，构造，分析和价值验证等； 3、理解AIGC的数据需求和逻辑，建设智能高效的数据挖掘手段，实现海量多模态数据的有效治理和数据效果高效转化。

深度优化多模态大模型的Caption、表征、改写能力，打造业界第一梯队的多模态大模型，在AIGC技术指标上超过GPT-4o、Gemini Pro等闭源模型，落地于快手各业务线。