1、负责快手音视频SDK的质量体系建设和交付，达成业界一流的流媒体体验； 2、负责音视频SDK方向的质量交付、竞品对比，给出业务改进方向； 3、参与质量平台建设，通过测试方法、工具创新，努力提升质量及测试效率。

1、负责音视频点播、直播领域核心策略算法的设计与优化，包括视频转码策略（基于内容感知的自适应视频处理和编码- CAE、档位Ladder设计等）、传输和播放策略（自适应多码率-ABR、缓存策略、后处理等），为用户提供端到端的个性化播放体验，平衡清晰度、流畅度与成本； 2、挖掘海量线上数据，通过机器学习、因果推断等方法建立主播、视频、用户粒度的画像模型，精细化控制算法策略，推动时长/营收等核心指标提升； 3、与内外部团队合作，制定面向不同业务（主站/电商/商业化/海外等）的优化策略，主导算法设计、验证、工程落地、AB实验全流程，推动算法上线。

1、建设承载快手亿级用户的内容分发平台，包括但不限流量智能调度、CDN、高性能网络产品等多个方向，持续改进系统稳定性、易用性、性能，保障业务高效迭代、稳定运行； 2、负责超大规模流量接入统一管控和智能调度等能力研发建设； 3、分析并解决线下/线上测试中发现的软件缺陷 4、结合业务需求，跟踪调度算法学术界和业界最新进展，推动调度算法的研究并在实际领域中优化和落地。

1、建设承载快手亿级用户的内容分发平台，包括但不限流量智能调度、CDN、高性能网络产品等多个方向，持续改进系统稳定性、易用性、性能，保障业务高效迭代、稳定运行； 2、负责超大规模流量接入统一管控和智能调度等能力研发建设； 3、分析并解决线下/线上测试中发现的软件缺陷 4、结合业务需求，跟踪调度算法学术界和业界最新进展，推动调度算法的研究并在实际领域中优化和落地。

1、建设承载快手亿级用户业务的网络基础设施及平台，包括但不限IDC核心网络、CDN/PCDN、边缘计算、四七层网关、流量智能调度、高性能网络产品、虚拟网络、智能网络、SDN等多个方向，持续改进系统稳定性、易用性、性能，保障业务高效迭代、稳定运行； 2、参与公司边缘计算、P2P系统的设计和实现，在确保用户体验的前提下，节约带宽成本，挑战公司海量用户的业务需求； 3、负责客户端/后端的开发实现、性能优化、不同平台、不同业务场景的适配工作； 4、分析并解决线下/线上测试中发现的软件缺陷； 5、结合业务需求，跟踪传输算法学术界和业界最新进展，推动拥塞控制算法在实际领域的优化和落地。

1、建设承载快手亿级用户业务的网络基础设施及平台，包括但不限IDC核心网络、CDN/PCDN、边缘计算、四七层网关、流量智能调度、高性能网络产品、虚拟网络、智能网络、SDN等多个方向，持续改进系统稳定性、易用性、性能，保障业务高效迭代、稳定运行； 2、参与公司边缘计算、P2P系统的设计和实现，在确保用户体验的前提下，节约带宽成本，挑战公司海量用户的业务需求； 3、负责客户端/后端的开发实现、性能优化、不同平台、不同业务场景的适配工作； 4、分析并解决线下/线上测试中发现的软件缺陷； 5、结合业务需求，跟踪传输算法学术界和业界最新进展，推动拥塞控制算法在实际领域的优化和落地。

1、围绕快手的音视频核心技术，设计和研发业内领先的视频云技术解决方案； 2、参与快手音视频云服务架构的研发工作，包括但不限于媒资管理、策略管理、媒体处理、任务调度、流程编排引擎等平台的建设工作； 3、参与超大规模媒体处理平台的维护工作，接受高并发、海量数据的挑战，持续分析和发现系统的瓶颈，推动系统的稳定性和成本效率的提升。

1、负责跨平台多媒体内核开发和播放终端框架，以SDK的形式提供给Android/iOS两个移动端平台使用，并适配所有相关设备； 2、持续优化日播放量百亿量级视频平台的短视频和直播播放体验，改进客户端自适应流媒体协议，集成软硬件解码器，并利用相关大数据指导优化方向。

1、负责跨平台多媒体内核开发和播放终端框架，以SDK的形式提供给Android/iOS两个移动端平台使用，并适配所有相关设备； 2、持续优化日播放量百亿量级视频平台的短视频和直播播放体验，改进客户端自适应流媒体协议，集成软硬件解码器，并利用相关大数据指导优化方向。

1. 负责快手演播室日常直播的技术支持； 2. 负责快手内重点直播的现场技术保障。

1、负责通过基于大语言模型及多模态大模型的微调、prompts调优、指令构建及演化技术，将大模型的生成、理解、交互能力在公司核心业务场景应用落地，包括但不限于AIGC创意生成、视频处理、智能化特效、智能对话、代码生成、音视频传输、电商场景内容理解等； 2、负责LLM及多模态大模型的应用中台及相关技术模块搭建，包括但不限于Agents 、RAG、 function call、system prompts等，探索大模型应用前沿及新兴应用场景； 3、跟踪行业及大模型技术发展，结合业界前沿技术和业务需求，打造大模型应用的最佳实践； 4、了解业务，与公司各技术团队密切配合，能与产品、运营等角色高效沟通需求和目标，发挥自己的主观能动性，设计技术解决方案，培养自己的良好的业务sense和综合素质。

1、负责AI工程化落地，利用提示词工程，微调等一系列技术，解决将大模型用于生产场景的一系列复杂问题，平衡效果，成本，速度； 2、开发适用于生产场景的Agent系统，探索Agent提示词工程的最佳实践，解决将Agent应用于产品时遇到的最棘手的挑战；

1、负责IT团队自研移动端的技术选型、编码、调试； 2、负责底层核心***、网络准入功能组件的扩展和维护； 3、负责业务场景中所需要的HTML5页面的开发； 4、参与产品需求分析与技术实施方案设计工作。

1、负责IT团队自研移动端的技术选型、编码、调试； 2、负责底层核心***、网络准入功能组件的扩展和维护； 3、负责业务场景中所需要的HTML5页面的开发； 4、参与产品需求分析与技术实施方案设计工作。

1、负责快手各产品的客户端设计与开发； 2、负责基础模块和组件的研发和维护； 3、关注性能，提升客户端用户体验。

团队介绍：快手AI云原生架构团队负责快手训推一体的调度引擎，支撑可灵、搜推广等核心业务的GPU资源优化。 1、为快手打造大模型AI云原生K8s 基础设施建设，具备万卡以上规模的CPU/GPU调度能力，支撑包括 可灵大模型、搜推广 等核心模型的训练与推理调度； 2、支撑数据、训练、推理等全场景AI负载生命周期管理，构建训推一体的统一调度架构，落地统一的配额和算力管理机制，实现负载高效协同与资源精准管控； 3、深耕 GPU 调度与性能优化，落地 GPU 拓扑感知、优先级、抢占、QoS 感知等调度能力，支撑万卡级大规模 AI 任务高效运行； 4、聚焦大模型云原生基础设施建设，负责高性能网络与存储加速、多云部署与调度能力，解决大模型训推理在通信、调度上的关键挑战，持续推动云原生与 AI 技术深度融合与架构创新。

团队介绍：快手AI数据架构团队致力于通过Data驱动模型迭代，打造高性能数据引擎，支撑可灵、搜推广等核心业务的数据管理、生产、存储等环节。 1、参与研发快手公司级的AI数据平台，构建高性能、分布式、可扩展的AI数据引擎，通过数据驱动模型生产，支撑包括 可灵大模型、搜推广 等核心模型的高效迭代； 2、打造业界领先的AI数据引擎，包括高性能实时/离线分布式计算系统、流批一体化的AI数据湖存储系统、CPU/GPU混合计算Ray引擎等，为百万核规模、EB级数据的高效计算、存储、迭代提供易用可靠的基础设施； 3、与算法工程师、研究员团队紧密配合，深刻理解端到端的AI模型研发流程，探索业界前沿的Data4AI技术，负责模型研究中数据工程方案的架构设计、实现、持续迭代和稳定性维护。

团队介绍：快手外循环广告模型团队，是快手商业化体系深耕外循环广告投放的核心攻坚团队，业务覆盖线索、短剧、游戏、AI工具等各类成熟与新兴行业，全权负责相关赛道在快手平台的广告投放全流程落地。团队聚焦LLM、视觉等大模型技术，深耕推荐与广告场景的技术创新和落地研究，依托快手流量与算法底座，打造精准高效、高ROI的投放方案，助力外部客户实现精准获客与长效转化。 1、广告算法策略包含深度学习、强化学习、大数据、数据挖掘、并行优化、策略机制等多个方向； 2、负责机器学习的算法和模型开发，包括：DNN、超参数优化、学习和优化方法等； 3、负责海量数据的分析和挖掘工作，构建用户画像模型，提升CTR、CVR； 4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究； 5、对推荐系统、自然语言处理、图像处理等领域提供模型支持。

1、参与内部协同办公、AI 创新、研发效能、财务&HR相关产品领域革新，通过云、大数据、机器学习等基础设施，追求极致化效率与体验，并带来管理数字化变革； 2、输出高质量的产品文档，协调设计、研发、QA资源，确保产品的高质量交付； 3、不断优化产品，探索标准化、模块化的交互场景方案，并进行定期更新和维护； 4、与业务、运营团队紧密配合，收集产品数据、用户反馈，建立产品评价体系，推进持续迭代； 5、参与业务拓展，根据业务特点制定解决方案，为业务赋能提效。

1、负责办公网络设备和网络环境的日常维护、排错，并提供维护方案； 2、参与办公网络项目的规划、建设和交付，确保网络系统的稳定运行； 3、对网络数据进行深度分析，发现并解决网络问题，提升网络性能。