1、熟悉 C++/Python 编程，具备 Linux 开发和工程实践能力，熟悉 Git、CMake 或 Docker 等工具。 2、对 GPU/CPU 性能调优和系统稳定性分析感兴趣，了解 CUDA、cuda-gdb 或性能监控工具者优先。 3、对自动驾驶数据处理、数据标注、智能分析或多模态大模型应用有兴趣。 4、具备良好的跨团队沟通与协作能力，学习能力强，能快速适应复杂工程环境。 加分项：自动驾驶经验、性能分析及优化、竞赛经历者优先考虑。

1. 计算机、机器人、自动化、数学等相关专业的硕士或优秀本科生，具备相关项目经验者优先； 2. 具备扎实的编程能力，熟练掌握 C++/Python，熟悉 Ceres 等优化库； 3. 了解 SLAM、SfM、NeRF 或 3D GS 等三维重建算法，并具备一定的实践经验； 4. 熟悉最小二乘、非线性优化、graph matching等方法，并了解其在实际问题中的应用； 5. 具备良好的团队协作能力，沟通顺畅，积极主动，具备独立思考和解决问题的能力。 加分项 1. 有多传感器融合建图、定位或量产地图相关经验者优先； 2. 在计算机视觉（CV）或机器人（Robotics）领域有论文发表经历者优先； 3. 具有 ACM/ICPC 竞赛或其他算法竞赛获奖经历者优先。

1、人工智能、机器学习、计算机视觉等方向本科及以上学历； 2、熟练掌握深度学习、计算机视觉或(和)经典多视几何基础理论，有相关项目经验；或者有较强的研究能力优先，如在CV领域发表过第一作者期刊论文；（满足一条即可） 3、优秀的编程能力，熟悉C/C++或Python； 4、有较强的独立解决问题能力，学习能力及沟通能力； 加分项： 1、熟悉TensorFlow,PyTorch等框架实现原理，能够实现高效训练代码； 2、在ACM-ICPC、TopCoder等竞赛中获得过优异成绩。

1、数学、计算机、机器人、自动驾驶等相关方向硕士及以上学历； 2、优秀的编程能力，熟练掌握C++等主流编程语言，能够快速实现复杂算法； 3、优秀的数学基础，熟悉常见的机器学习算法； 4、优秀的问题转化与建模能力，对解决行业中的全新问题； 加分项： -熟悉计算几何以及相关数值优化算法； -有无人车，机器人，无人机等硬件比赛与开发经验优先； -在ACM-ICPC、TopCoder等竞赛中获得过优异成绩。

1、计算机、自动化、数学、自动驾驶等相关方向硕士及以上学历； 2、熟练掌握linux下C++开发，良好的数据结构和算法基础; 3、熟悉深度学习框架，熟悉CNN、LSTM、GRU、Transformers等网络结构及其训练； 以下三点需满足至少一点： 1、熟悉常见的基于模型的规控与端到端算法 2、熟悉常见的大规模强化学习算法，并有在自动驾驶中的实践经历 3、熟悉常见的LLM/VLM模型，并有在自动驾驶中的对齐的经历 加分项： -有较强的研究能力，如发表过论文； -在ACM-ICPC、TopCoder等竞赛中获得过优异成绩； -有NLP、多模态方面的学术或者项目经历，有大模型实践经验。

1、熟悉CUDA工作原理，能独立完成代码热点分析并制定优化方案。 2、良好的编程能力，熟悉python,c++，掌握常见的算法和数据结构知识； 3、良好的工程能力，有较强的的代码结构设计能力，熟练使用git、ssh，cmake等工具。 加分项 ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。

1、计算机、自动化、车辆工程等相关专业； 2、有自动驾驶行为预测方面的研究或者开发经验； 3、熟悉深度学习框架，熟悉CNN、LSTM、GRU、Transformer等网络结构及其训练； 4、良好的沟通能力和团队协作能力； 加分项： 1、具有实车联调优化经验； 2、有较强的研究能力优先，如发表过论文； 3、熟悉TensorFlow,PyTorch等框架实现原理，能够实现高效训练代码； 4、在ACM-ICPC、TopCoder等竞赛中获得过优异成绩。