1、优化深度学习在线推理服务框架，包括架构设计、系统研发、性能优化，保障模型推理性能与部署效率； 2、优化深度学习模型训练框架，包括不限于CPU的稀疏训练框架、Dense模型训练加速以及离线模型推理优化，保障模型训练的稳定与高效； 3、优化机器学习计算平台，负责构建一站式机器学习解决方案，涵盖从数据集管理、模型训练、模型优化、模型上线以及分布式计算全流程。

1、负责实现和优化大模型分布式训练以及在线推理系统，提升训练效率和推理性能，包括不限于：架构设计、算子开发、数据处理加速、Checkpoint保存与加载、通信优化等； 2、研究和优化大规模异构加速集群调度、存储、通信互联、监控、Profiling等组件，提升整体硬件利用效率； 3、研究并实现各种模型并行策略（DP/TP/PP/EP/CP）、混合精度、Zero、FSDP、MOE、FP8等技术，加速模型训练，优化显存开销； 4、设计和开发高效的离线、在线推理系统，优化TensorRT-LLM、ONNX-Runtime、vLLM等推理框架，加速整体推理性能；

1、参与或主导负责品类商家的引入、管理、考核、服务工作，帮助优质商家快速落地和发展，指导商家合规经营，扩大业务规模，持续优化商品品质，提高消费者购物体验； 2、分析洞察行业趋势、行业资讯，并进行趋势分析，了解消费者喜好，对产品设计、选款提出开发指引，不断优化产品； 3、根据业务需要，挖掘品类潜力，扩充品类商家，提升商品丰富度； 4、参与品牌合作方日常对接，包括商品规划、品牌营销、运营策略等。

1、参与或主导负责品类商家的引入、管理、考核、服务工作，帮助优质商家快速落地和发展，指导商家合规经营，扩大业务规模，持续优化商品品质，提高消费者购物体验； 2、分析洞察行业趋势、行业资讯，并进行趋势分析，了解消费者喜好，对产品设计、选款提出开发指引，不断优化产品； 3、根据业务需要，挖掘品类潜力，扩充品类商家，提升商品丰富度； 4、参与品牌合作方日常对接，包括商品规划、品牌营销、运营策略等。

1. 负责基础和业务的架构设计和研发工作，解决各类有技术挑战的问题，为产品和业务的发展提供最强有力的技术支撑； 2. 按照软件开发流程，根据产品和项目计划，完成所负责模块的架构设计、编码、测试和文档编写的全流程工作； 3. 持续优化系统架构，提高系统在高并发、高流量和分布式环境下的容灾容错能力，保证系统的高可用性、高可靠性和高扩展性； 4. 承担新技术预研和方案选型，参与关键技术点的攻坚工作，帮助团队内的技术推广。

1、大模型算法研发：构建电商领域的大模型LLM底座，融合电商的知识，快速落地业务。持续建设和优化NLP/LLM/CV/多模态模型预训练算法，利用RAG、Long Context、RLHF、COT等技术，提升模型的理解、推理能力； 2、负责设计、开发和优化电商领域的自然语言处理（NLP）算法，提高搜索、推荐系统的性能和效果； 3、使用NLP/LLM/CV/多模态大模型，对搜索推荐全链路进行算法优化，改进商品创意生成、理解用户行为、理解商品内容等，以提升用户体验和系统智能化水平； 4、大模型评估与调优：设计和实施算法评估框架，对模型性能进行监测和评估，并根据结果进行模型调优，确保系统的稳定性和可靠性； 5、跨团队协作：与产品团队、工程团队和数据团队等紧密合作，理解业务需求，制定并实施相应的算法解决方案； 6、持续学习与创新：跟踪最新的NLP/LLM/CV/多模态大模型研究进展，不断学习新技术和算法，将最新的科研成果应用到实际工程中，保持团队的竞争力；