1、计算机相关专业硕士学历；有移动端开发经验或者图像处理技术背景经验优先。 2、良好的的英文听说读写能力，英语水平六级以上； 3、良好的表达能力，条理清晰，善于处理复杂问题； 4、工作认真负责，能承受高强度工作压力； 5、每周能保证3-5天实习，能持续至少3月以上优先。

1、硕士及以上学历，计算机相关专业； 2、具备熟练的计算机操作技能，良好的英文听说读写能力； 3、有AI领域、智能驾驶相关产品设计经验者优先； 4、具备优秀的逻辑思维能力和学习能力，善于表达和处理问题； 5、目标导向，具有高度的责任感，优秀的沟通能力、团队协作能力与抗压力； 6、每周能保证3-5天实习，能持续至少3月以上优先。

1、硕士及以上学历，计算机、图像、模式识别、生物仪器、嵌入式等相关专业方向； 2、较扎实的模式识别与机器学习理论基础，从事过相关算法的研究工作； 3、有图像算法优化项目经验，或模式识别与机器学习算法优化项目经验优先； 4、良好的编程习惯，精通C/C++，了解Linux系统，了解一些脚本语言（Linux shell\Dos shell\Python\matlab）； 5、工作认真负责，学习能力较强，良好的团队协作能力，能够独立思考，熟练的英文文献资料阅读能力； 6、每周可以保证实习三天以上，连续三个月以上。

1、本科以上学历, 计算机相关专业； 2、熟练掌握C/C++，熟悉嵌入式软件开发和调试技巧； 3、熟悉嵌入式Linux开发优先； 4、工作认真负责，责任心强，较好的逻辑思维能力，编程能力强，良好的沟通能力和学习能力; 5、每周能保证3-5天实习，能持续至少3月以上优先。

1、硕士及以上学历, 图像处理、模式识别、机器学习等相关方向； 2、熟悉linux系统常用开发命令； 3、熟悉python脚本编写和常用的图像处理库，了解计算机网络知识，了解多线程开发； 4、在校期间有自动驾驶/车载相关项目经验优先。

1、硕士及以上学历，计算机科学、自动化、电子工程、机器人等相关专业； 2、熟练掌握C++/Python，具备良好的数据结构与算法基础； 3、熟悉深度学习框架（如PyTorch），具备扎实的模型训练与调优能力； 4、熟悉3D视觉、点云处理、多模态感知等相关技术，熟悉NeRF、3DGS等新兴三维表示方法； 5、有BEV、OCC、动态障碍物检测、语义分割、目标跟踪、三维物体位姿估计等相关算法研发经验； 6、了解VLN、VLA、世界模型等前沿研究方向，有跨模态学习、视觉语言模型经验者优先； 7、具备良好的团队协作能力与沟通能力，对机器人技术有浓厚兴趣，具备较强的自我驱动力。

1、硕士及以上学历，计算机、自动化、人工智能等相关专业毕业； 2、熟悉Stable diffusion为代表的的AIGC模型技术，熟悉运用此技术训练模型者优先； 3、熟悉图像处理算法，有计算机视觉、模式识别或图像处理相关项目经验； 4、有深度学习模型训练经验, 熟悉一种以上的深度学习框架，如 PyTroch，TensorFlow等； 5、有良好的数学基础和逻辑思维能力，编程功底扎实，熟练使用C/C++或Python等语言； 6、每周能保证3-5天实习，能持续至少3月以上优先。

1、硕士及以上学历，模式识别、图像处理、机器学习、数学等相关方向； 2、熟悉理解目标检测、分割、跟踪、分类等算法，至少在其中某一方面有深入了解和实践； 3、有深度学习模型训练经验, 熟悉一种以上的深度学习框架，如 PyTroch，TensorFlow等； 4、每周可以保证实习三天以上，连续三个月以上。

1、硕士及以上学历，图像处理、计算机视觉、模式识别相关专业研究方向； 2、熟悉当前流行的计算机视觉与模式分类理论以及常用的统计和学习方法： PCA、Boosting、SVM、Neural Net、Regression等； 3、熟悉常用的特征提取方法：Haar、Gabor、LBP、SIFT、HOG等； 4、精通C/C++；有扎实的数学功底、深厚算法理论基础和较强的编程能力，能快速理解并重现论文中的算法； 5、优先考虑：在领域内重点实验室有2年以上图像处理和增强方向的研发项目经验；在高水平学术会议、期刊上有发表过图像算法相关学术论文或专利； 熟悉图像处理+深度学习，并有项目实践； 6、每周能保证3-5天实习，能持续至少3月以上优先。

1、 硕士及以上学历，图像处理、机器学习、模式识别、人工智能等方向的相关专业； 2、有扎实的数学功底、深厚算法理论基础和较强的编程能力，能快速理解并重现论文中的算法； 3、图像基础扎实，熟练使用c++、python，opencv等开发语言和工具； 4、熟悉深度学习框架（pytorch/mxnet/tensorflow/caffe/caffe2）；熟悉深度学习训练流程，对训练样本设计有深入理解；如熟悉RNN/LSTM/GAN更佳； 5、优先考虑：领域内重点实验室；在高水平学术会议、期刊上有第一作者论文发表；在算法或计算机视觉相关大赛中获得较好名次； 6、工作认真负责，学习能力较强，有熟练的英文文献资料阅读能力； 7、每周能保证3-5天实习，能持续至少3月以上优先。"

1、本科以上学历，计算机、通信、电子工程相关专业，项目实习经验优先； 2、精通C/C++编程语言及相应的开发调试工具，了解Linux开发环境优先； 3、良好的科技英文阅读能力，熟练阅读英文说明； 4、具备良好的文档编写能力和习惯，能够编写规范的概要和详细设计文档； 5、具备强烈的责任心、进取心，良好的沟通能力及团队合作精神。

1、硕士及以上学历，计算机、自动化、电子、车辆工程等相关专业； 2、英语能作为工作语言使用； 3、优秀的学习能力，良好的市场调研能力、数据分析能力、文档及PPT撰写能力； 4、逻辑清晰，较强的沟通能力，良好的跨部门沟通和项目协调能力。

1、硕士及以上学历，计算机、通信工程、电子信息类，车辆工程等专业为佳； 2、具备较强沟通能力与执行能力；具备优秀逻辑思维与独立思考能力； 3、对ADAS功能有基本认知，有ADAS相关实习经验为佳； 4、较强文档整理能力，热爱学习，有一定承压能力。

1、硕士及以上学历，计算机相关专业，有移动端开发经验或者图像处理技术背景经验优先； 2、良好的的英文听说读写能力，英语水平六级以上； 3、良好的表达能力，条理清晰，善于处理复杂问题； 4、工作认真负责，能承受高强度工作压力，适应国内国外出差。

1、硕士及以上学历，车辆工程、人工智能、计算机等相关专业； 2、有移动端开发经验或者图像处理技术背景经验优先； 3、对视觉算法有一定的了解，能配合和算法开发沟通，协同分析问题，合理安排进度； 4、有较强的自我管理能力，有较强的目标感，擅于以市场趋势及目标设定来驱动内部团队进行产品落地； 5、有功能安全、Autosar经验、嵌入式开发经验、熟悉光学成像系统者优先。

1、 硕士及以上学历，计算机、图像、模式识别、生物仪器、嵌入式等相关专业方向； 2、较扎实的模式识别与机器学习理论基础，从事过相关算法的研究工作； 3、有图像算法优化项目经验，或模式识别与机器学习算法优化项目经验优先； 4、良好的编程习惯，精通C/C++，了解Linux系统，了解一些脚本语言（Linux shell\Dos shell\Python\matlab）； 5、工作认真负责，学习能力较强，良好的团队协作能力，能够独立思考，熟练的英文文献资料阅读能力。

1、计算机相关专业； 2、熟悉主流的生成式模型结构，例如DIT，Decoder等; 3、熟悉主流生成式模型库，例如diffusers，transformers等 ; 4、熟悉 Pytorch，DDP的训练流程，包括但不限于各类DDP优化策略，例如TP,SP； 5、熟悉 deepspeed,oneflow,ClossalAI 中至少一个框架； 6、有良好的学习能力和团队协作能力，积极主动，自驱力强。

1、硕士及以上学历, 图像处理、模式识别、机器学习等相关方向； 2、熟悉linux系统常用开发命令； 3、熟悉python脚本编写和常用的图像处理库，了解计算机网络知识，了解多线程开发； 4、在校期间有自动驾驶/车载相关项目经验优先。

1、计算机科学、自动化、电子工程、机器人等相关专业硕士及以上学历； 2、熟练掌握C++/Python，具备良好的数据结构与算法基础； 3、熟悉深度学习框架（如PyTorch），具备扎实的模型训练与调优能力； 4、熟悉3D视觉、点云处理、多模态感知等相关技术，熟悉NeRF、3DGS等新兴三维表示方法； 5、有BEV、OCC、动态障碍物检测、语义分割、目标跟踪、三维物体位姿估计等相关算法研发经验； 6、了解VLN、VLA、世界模型等前沿研究方向，有跨模态学习、视觉语言模型经验者优先； 7、具备良好的团队协作能力与沟通能力，对机器人技术有浓厚兴趣，具备较强的自我驱动力。

1、硕士以上学历，模式识别、图像处理、机器学习、数学等相关方向； 2、熟悉理解目标检测、分割、跟踪、分类等算法，至少在其中某一方面有深入了解和实践； 3、有深度学习模型训练经验, 熟悉一种以上的深度学习框架，如 PyTroch，TensorFlow等。