1、本科及以上学历，具有扎实的计算机基础，熟悉操作系统和网络，熟悉C/C++和Python编程语言，对数据结构&算法设计有较深刻的理解； 2、熟悉至少一种主流的深度学习框架，如Tensorflow或Pytorch；熟悉至少一种主流的模型推理框架，如TensorRT-LLM； 3、熟悉CUDA编程，掌握TensorRT、Cutlass、cuDNN等加速库，有内核级优化经验者优先； 4、具备大型分布式系统开发经验，熟悉MPI、NCCL、Megatron-LM、Deepspeed、FSDP等相关技术； 5、责任心强，思路清晰，技术视野开阔，对业界新技术敏感，喜欢钻研，具有良好的学习能力并注重团队合作；

加分项 1、有大规模的大模型训练和推理优化经验者优先； 2、熟悉算子开发，有算子优化（如CUDA/Triton）经验者优先； 3、熟悉大模型算法设计，熟悉Transformer架构及其优化方法（如FlashAttention、PagedAttention）者优先； 4、了解Kubernetes以及分布式存储，有相关开发经验者优先； 5、有大型互联网系统（如搜索、推荐、广告）开发经验者优先； 6、有发表OSDI/MLSys等顶会论文，或ACM/ICPC等编程比赛获奖经历者优先；

任职要求 1、有良好的数据分析和挖掘能力，熟练使用数据分析工具和编程语言，有良好的团队协作和沟通能力优先； 2、对新技术和算法有强烈的学习欲望，能够快速适应工作中的挑战； 3、熟悉主流大模型的训练和微调流程、Prompt Engineering等，熟悉相关训练和部署工具的使用如Transformers、DeepSpeed、Megatron-LM等； 4、熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，熟悉大模型的开发和优化。

任职要求 1、计算机相关专业，本科及以上学历，1-5年大数据开发相关工作经验，有电商搜索/推荐系统相关研发经验者优先； 2、熟悉Kafka/Spring/MyBatis/Elastic Search/Redis等相关开发技术； 3、精通Java/Python/Scala等至少一门语言，熟悉Hadoop/Spark/Hive/HBase/Flink等大数据研发工具； 4、对流式计算系统有深入的了解，深入掌握Flink DataStream、FlinkSQL、Flink Checkpoint、Flink State等模块，有Flink源码阅读经验优先； 5、熟悉常见消息队列原理，有Kafka、Plusar、RocketMQ等项目源码阅读经验优先； 6、优秀的自我驱动力和责任心，良好的沟通表达能力和团队合作精神，学习能力强有责任心，不断挑战自己。 加分项 1、有海外电商经验者优先，熟悉多国家、多语言环境下的架构设计者优先； 2、大型互联网系统（广告、搜索、推荐）开发经验者优先。

任职要求 1、具有扎实的计算机基础，熟悉操作系统和网络，精通C/C++或者JAVA任一语言， 对数据结构&算法设计有较深刻的理解； 2、有良好的沟通和逻辑思维能力，有足够的技术和业务好奇心，善于学习，善于分析和解决实际问题； 3、至少有搜索、推荐、电商、大规模检索系统或者分布式系统中的一项特长； 4、责任心强，思路清晰，技术视野开阔，对业界新技术敏感，喜欢钻研，具有良好的学习能力并注重团队合作。 加分项 1、有海外电商经验者优先，熟悉多国家、多语言环境下的架构设计者优先； 2、大型互联网系统（广告、搜索、推荐）开发经验者优先； 3、熟悉分布式计算、存储、机器学习系统加分，如es、k8s、Hadoop、MPI、Spark、Flink、tensoflow、HBase等系统。

任职要求 1、计算机或软件工程相关专业，有机器学习和模式识别相关经验； 2、在搜索，广告，推荐等大规模分发系统中有一定的算法开发优化经验； 3、熟悉Linux系统，熟练使用Java/C++/Python其中任一编程语言，有TF/Hadoop/Spark/等大数数据和机器学习平台经验； 4、有较好的数理基础和逻辑思维能力，热爱算法，热爱思考，较好的主动性和沟通协作能力。 加分项 1、有海外多国家、多语言实际业务经验者优先； 2、有搜索、推荐、广告的实际产品化经验优先； 3、在机器学习、人工智能、数值优化等领域有优秀论文发表记录优先。

任职要求 1、有召回、排序模型、排序机制等相关经验，有电商大场景算法背景优先； 2、熟悉机器学习领域常用算法和工具，有优秀的建模思维，熟悉Tensorflow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 3、熟悉大规模数据处理的常用方法，熟悉Hadoop/Spark/Strom等至少一种分布式系统； 4、熟悉Java/Python等编程语言及常用数据结构，具备良好的编程功底； 5、具备良好的学习能力和沟通能力，对算法驱动数据增长怀有热情。 加分项 1、有大型互联网公司推荐/搜索/广告相关业务实战背景优先； 2、有ACM相关竞赛获奖、顶会论文发表优先。

1、有良好的数据分析和挖掘能力，熟练使用数据分析工具和编程语言，有良好的团队协作和沟通能力； 2、对新技术和算法有强烈的学习欲望，能够快速适应工作中的挑战； 3、熟悉大模型的训练和微调流程、Prompt Engineering等，熟悉相关训练和部署工具的使用如Transformers、DeepSpeed、Megatron-LM等； 4、熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，熟悉大模型的开发和优化； 加分项 1、有发表NeurIPS/CVPR等顶会论文，或ACM/ICPC等编程比赛获奖经历者优先； 2、有大规模的大模型/多模态大模型训练和算法优化经验者优先； 3、熟悉分布式训练、熟悉硬件架构、能针对硬件特性设计高效的算法方案者优先； 4、熟悉Transformer架构及其改进、优化方法者优先； 5、有大型互联网系统（如搜索、推荐、广告）算法优化经验者优先；