岗位职责
1、负责芯片、互联、内存及存储系统的架构设计，研究异构算力对等互访、分层分级自适应计算等关键技术，优化NPU+CPU负载性能，提升计算系统整体竞争力；
2、面向通智融合、Agent应用等新兴场景，探索算力虚拟化、数据编排、感知加速等创新技术，推动内存/存储/DPU池化系统发展，构建高性能、低延迟的计算架构；
3、主导自研AI科学计算平台建设，解决稀疏计算、算子融合、分布式计算等核心问题，负责鲲鹏HPC先进架构体系，优化鲲鹏架构下的数学库、通信库、求解器等关键组件性能；
4、负责主流开源软件库（如ARM架构适配）的算法重构与底层算子优化，开发AI4S加速库，提升科学计算模型的训练/推理效率，支持大规模并行计算需求；
5、持续跟踪高性能计算（HPC）与AI融合趋势，推动分布式训练、异构算力调度等技术突破，结合数据库智能体、生成式推荐等应用场景实现系统级性能跃升；
6、把握业界和学术界计算系统架构的最新研究进展和技术趋势，通过芯片、互联、内存/存储系统等协同优化提升计算系统竞争力。
岗位要求
1、计算机、软件工程、数学、电子工程或相关专业，具备扎实的学术基础，优先考虑计算系统领域研究或项目经验；
2、精通C++/Python等编程语言，熟悉算法与模型，有计算系统框架或基础软件开发经验，掌握计算系统优化、分布式计算、内存/调度/编译优化中的至少一个方向，具备系统级开发能力；
3、深入理解计算机体系结构、操作系统、编译器，熟悉计算硬件平台特性（如GPU/NPU），能针对性地优化系统性能；
4、在计算系统研发、异构算力协同、性能优化或加速器设计等领域有实践经验，参与过重大计算系统项目者优先；
5、具备独立解决问题能力，善于沟通协作，热衷技术创新，乐于总结分享，有较强的动手实践；
6、能阅读英文技术文献，跟踪国际计算系统前沿技术趋势，具备创新思维和落地能力。
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