岗位职责
1. 算法研发与落地: · 参与研究和实现前沿的AIGC(人工智能生成内容)技术在图形学领域的应用,例如:文本/图像/视频生成3D模型(Text-to-3D)、神经渲染(NeRF/3D Gaussian Splatting)、数字人驱动、风格迁移等。 · 负责计算机图形学与计算机视觉算法的原型验证,协助将前沿AI模型集成到现有的图形渲染管线或内容创作工具中。 2. 模型优化与加速: · 对深度学习模型进行压缩、剪枝、量化,优化模型在GPU上的推理速度,探索模型轻量化技术,以满足实时或交互式的图形应用需求。 3. 工程实现: · 根据mentor指导,完成特定模块的代码编写、单元测试及技术文档的撰写。 · 跟踪学术界(SIGGRAPH, CVPR, ICCV等)最新技术动态,进行技术复现和创新。
岗位要求
· 计算机科学、软件工程、应用数学、自动化等相关专业,本科及以上学历,能保证连续实习3个月以上。 · 扎实的编程能力,熟练掌握 Python/C++,具备良好的代码规范。 · 熟悉Linux开发环境,掌握至少一种主流深度学习框架(PyTorch 优先,TensorFlow等亦可)。 · 图形学基础:熟悉计算机图形学基本原理,包括但不限于3D空间变换、光照模型、渲染管线、网格(Mesh)处理。了解OpenGL/ Vulkan/DirectX或3D引擎(Unity/Unreal)基础者优先。 · AI基础:熟悉生成对抗网络(GANs)、变分自编码器(VAE)、扩散模型(Diffusion Models)或Transformer架构中的至少一种。对NeRF、3D Gaussian Splatting等神经渲染技术有浓厚兴趣或实践经验者优先。